将这段函数随时间变化的图像输出

要将这个 `laser_profile` 函数随时间变化的图像输出，你需要一个绘图库或程序，比如Fortran的PLplot、Matplotlib（如果你使用的是Python接口）、或是其他图形工具，如MATLAB。这里假设你用的是Fortran和PLplot，因为这是Fortran的标准绘图库之一。

首先，确保你已经安装了PLplot并且知道如何调用它的函数。然后，你可以创建一个循环，对一系列时间点计算激光强度，并将这些数据点存储在一个数组中。以下是一个简单的示例：

USE plplot
IMPLICIT NONE
... (引入laser_profile函数和其他必要的变量)

INTEGER :: i, n_points
REAL(KIND=sp) :: time_values(n_points), laser_profile_values(n_points)

n_points = 100 ! 设定要绘制的时间点数量
time_values(1:n_points) = linspace(0.0_sp, t_max, n_points) ! 创建时间序列

DO i = 1, n_points
   laser_profile_values(i) = laser_profile(time_values(i))   ! 计算每个时间点的激光强度
ENDDO

CALL gopen('laser_profile', 'w')  ! 打开一个新的绘图窗口
CALL glabel('Time [fs]', 'Laser Intensity', 'w')  ! 设置标题和坐标轴标签

CALL gsci(1, 'plasma')   ! 设置线条颜色和风格
CALL gline(time_values, laser_profile_values, n_points)  ! 绘制曲线

CALL gclose()  ! 关闭绘图窗口

END

这段代码首先创建一个时间序列 `time_values`，然后遍历这个序列，计算每个时间点上的激光强度并存储到 `laser_profile_values` 数组中。接着，它打开一个绘图窗口，设置标题和坐标轴标签，选择一种颜色方案，然后画出时间-强度曲线。

执行这段代码后，你会看到一个显示激光强度随时间变化的图像。请注意，这只是一个基本的例子，实际使用时可能需要根据你的具体需求调整参数和细节，例如增加网格线、设置坐标范围等。