long_link = shortlink.expand(link)
时间: 2023-10-31 09:58:43 浏览: 31
根据您提供的引用内容,long_link = shortlink.expand(link)是一个代码片段,其中shortlink是一个变量,link是一个参数。expand()函数是用来扩展shortlink的形状以匹配link的形状的。具体来说,如果shortlink的形状是[batch_size, d_model, seq_len],而link的形状是[batch_size, len_q, len_k],那么expand()函数将对shortlink进行扩展,使得其形状与link相同,即[batch_size, len_q, len_k]。这样做的目的是为了将shortlink与link进行逐元素相乘或相加等操作,以实现特定的功能。
相关问题
class sampler (Sampler): def u (self, train size, batch_ size): num_ data = train_ size self .num_ per batch = int(num_ data 1 batch_ size) self .batch size = batch_ size self .range = torch.arange(0, batch_ size) .view(1, batch_ size).long() self.leftover flag = False if num_ data % batch_ size: self.leftover = torch.arange(self .num_ per batch * batch_ size, num_ data) . long( )self.leftover flag = True def_ iter_a (self): rand_ num = torch.randperm(self .num_ per_ batch) .view(-1, 1) * self .batch size self .rand_ num = rand_ num. expand(self .num_ per_ batch, self .batch_size) + self .range self .rand num_view = self .rand_ num. view(-1) if self.leftover_ flag: self .rand_ num_ view = torch.cat((self.rand_ num_ view, self.leftover), 0 return iter(self .rand_ num_ view) def Len_ (self): return num_ data 分析上述代码中的错误
代码中的错误在于使用了错误的语法和变量命名。以下是需要修正的错误:
1. 函数 `u()` 的定义中,应该将 `train size` 改为 `train_size`。同样的,`batch_ size` 改为 `batch_size`。
2. 在 `u()` 函数中,`int(num_ data 1 batch_ size)` 的语法是错误的,应该改为 `int(num_data / batch_size)`。
3. 在 `u()` 函数中,`self.leftover flag` 的语法也是错误的,应该改为 `self.leftover_flag`。
4. 在 `u()` 函数中,`long( )self.leftover flag = True` 的语法是错误的,应该将其分成两行,并且添加缺少的冒号。
5. 在 `def_ iter_a()` 函数中,`rand_ num = torch.randperm(self .num_ per_ batch) .view(-1, 1) * self .batch size` 的语法是错误的,应该将 `self .batch size` 改为 `self.batch_size`。
6. 在 `def_ iter_a()` 函数中,`self .rand num_view = self .rand_ num. view(-1)` 的语法是错误的,应该将 `self .rand num_view = self .rand_ num. view(-1)` 改为 `self.rand_num_view = self.rand_num.view(-1)`。
7. 在 `def_ iter_a()` 函数中,`if self.leftover_ flag:` 的语法是错误的,应该将其改为 `if self.leftover_flag:`。
8. 在 `def_ iter_a()` 函数中,`self .rand_ num_ view = torch.cat((self.rand_ num_ view, self.leftover), 0` 的语法是错误的,应该将其改为 `self.rand_num_view = torch.cat((self.rand_num_view, self.leftover), 0)`。
9. 在 `def Len_()` 函数中,`return num_ data` 的语法是错误的,应该将其改为 `return num_data`。
修正以上错误后的代码如下:
```python
class Sampler:
def u(self, train_size, batch_size):
num_data = train_size
self.num_per_batch = int(num_data / batch_size)
self.batch_size = batch_size
self.range = torch.arange(0, batch_size).view(1, batch_size).long()
self.leftover_flag = False
if num_data % batch_size:
self.leftover = torch.arange(self.num_per_batch * batch_size, num_data).long()
self.leftover_flag = True
def iter_a(self):
rand_num = torch.randperm(self.num_per_batch).view(-1, 1) * self.batch_size
self.rand_num = rand_num.expand(self.num_per_batch, self.batch_size) + self.range
self.rand_num_view = self.rand_num.view(-1)
if self.leftover_flag:
self.rand_num_view = torch.cat((self.rand_num_view, self.leftover), 0)
return iter(self.rand_num_view)
def Len(self):
return num_data
```
以上是修正后的代码。修正后代码中的变量命名和语法都是正确的。
# 创建右侧面板 self.panel_right = tk.Frame(master, bg='white') self.panel_right.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) # 创建文本框 text_frame = tk.Frame(self.panel_right) text_frame.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True) self.result_text = tk.Text(text_frame) self.result_text.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)在這段代碼中再添加一個右下方添加一個文本框
可以在 `self.panel_right` 中再添加一个 `text_frame2`,然后在 `text_frame2` 中创建一个 `tk.Text` 对象。以下是示例代码:
```
# 创建右侧面板
self.panel_right = tk.Frame(master, bg='white')
self.panel_right.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
# 创建文本框1
text_frame = tk.Frame(self.panel_right)
text_frame.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)
self.result_text = tk.Text(text_frame)
self.result_text.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)
# 创建文本框2
text_frame2 = tk.Frame(self.panel_right)
text_frame2.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.BOTH, expand=True)
self.result_text2 = tk.Text(text_frame2)
self.result_text2.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)
```
这样就在右侧面板的底部添加了一个新的文本框 `self.result_text2`。
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