百家买百鸡python

百家买百鸡是一个经典的数学问题，可以用Python来解决。问题的描述是：有100块钱要买100只鸡，其中公鸡5块钱一只，母鸡3块钱一只，小鸡1块钱三只。问公鸡、母鸡和小鸡各有多少只？

以下是一个解决百家买百鸡问题的Python代码示例：

for x in range(0, 21):
    for y in range(0, 34):
        z = 100 - x - y
        if 5 * x + 3 * y + z / 3 == 100:
            print("公鸡数量：", x, "母鸡数量：", y, "小鸡数量：", z)

这段代码使用两个循环来遍历所有可能的公鸡数量和母鸡数量。然后，通过计算小鸡数量来判断是否满足总金额为100的条件。如果满足条件，则输出公鸡、母鸡和小鸡的数量。

相关问题

python 列举 百家姓

可以通过以下代码来列举出中国的百家姓：

bajiaxing = ["赵", "钱", "孙", "李", "周", "吴", "郑", "王", "冯", "陈", "褚", "卫", "蒋", "沈", "韩", "杨", "朱", "秦", "尤", "许", "何", "吕", "施", "张", "孔", "曹", "严", "华", "金", "魏", "陶", "姜", "戚", "谢", "邹", "喻", "柏", "水", "窦", "章", "云", "苏", "潘", "葛", "奚", "范", "彭", "郎", "鲁", "韦", "昌", "俞", "袁", "酆", "鲍", "唐", "费", "廉", "岑", "薛", "雷", "贺", "倪", "汤"]
print(bajiaxing)

python爬虫获取百家姓

### 回答1：
下面是一个爬取百家姓的简单示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://baike.baidu.com/item/%E7%99%BE%E5%AE%B6%E5%A7%93'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
surnames = soup.find_all('a', {'target': '_blank'})
for surname in surnames:
    print(surname.get_text())

这段代码使用了requests和BeautifulSoup库，首先通过requests库向百度百科百家姓页面发送请求，然后使用BeautifulSoup解析HTML页面，最后遍历页面上的所有链接并打印出姓氏。

### 回答2：
Python爬虫能够帮助我们自动从网页上获取数据。要获取百家姓的数据，我们可以使用Python爬虫来访问一个包含百家姓列表的网页，并将数据提取出来。

首先，我们需要使用Python的requests库来发送HTTP请求，并获取网页的内容。然后，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页内容，并提取我们需要的数据。在这个情况下，我们需要提取百家姓的数据。

大致的步骤如下：

1. 导入所需的库，包括requests和BeautifulSoup。

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

2. 使用requests库发送HTTP请求并获取网页内容。

   url = 'http://xxx.com/baijiaxing.html' # 网页的URL
   response = requests.get(url)
   content = response.text

3. 使用BeautifulSoup库解析网页内容，找到包含百家姓数据的标签。

   soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
   table = soup.find('table', {'class': 'bjx_table'})

4. 从找到的标签中提取百家姓的数据，可以使用循环遍历每一行，并将数据保存到一个列表中。

   baijiaxing = []
   rows = table.find_all('tr')
   for row in rows:
       cols = row.find_all('td')
       baijiaxing.append(cols[0].text.strip())

5. 打印百家姓数据。

   for xing in baijiaxing:
       print(xing)

通过以上步骤，我们可以使用Python爬虫获取百家姓的数据，并进行进一步的处理和分析。当然，在实际使用中，我们要注意合法使用爬虫并尊重网站的规则和约束。