load_state_dict和torch.load的用法
时间: 2023-12-19 09:05:41 浏览: 30
`load_state_dict`和`torch.load`都是PyTorch中用于加载模型参数的函数,但是它们的使用方式略有不同。
`load_state_dict`是一个模型对象的方法,用于将一个预训练好的模型的参数加载到当前模型中。具体使用方式如下:
```python
model.load_state_dict(torch.load(PATH))
```
其中,`PATH`是预训练模型的路径,`torch.load`函数会返回一个包含模型参数的字典,然后通过`load_state_dict`方法将这些参数加载到当前模型中。
而`torch.load`函数则是直接将整个模型加载到内存中,具体使用方式如下:
```python
model = torch.load(PATH)
```
其中,`PATH`是模型的路径,`torch.load`函数会返回一个包含整个模型的对象,可以直接使用。
需要注意的是,使用`load_state_dict`方法时,当前模型的结构必须与预训练模型的结构完全一致,否则会出现参数维度不匹配的错误。而使用`torch.load`函数则不需要考虑模型结构的问题,但是需要注意模型的版本问题,如果预训练模型的版本与当前PyTorch版本不兼容,也会出现加载失败的情况。
相关问题
model.load_state_dict和torch.load的区别
`torch.load`是一个函数,它从磁盘上加载序列化的对象。这个函数返回一个包含被序列化对象的字典。可以用`torch.load`来加载已经保存的模型参数。
`model.load_state_dict`是一个方法,它将参数字典加载到模型中。当我们使用`torch.load`加载了一个模型参数字典之后,我们可以使用`model.load_state_dict`将参数字典加载到模型中。
总结来说,`torch.load`用于加载模型参数字典,而`model.load_state_dict`用于将模型参数字典加载到模型中。
model.load_state_dict(torch.lo
ad_state_dict('model.pth')
这行代码的作用是将保存在文件'model.pth'中的模型参数加载到模型中。其中,model是一个PyTorch模型对象,.load_state_dict()是该对象的一个方法,torch.load_state_dict()是torch库中的一个函数,用于加载模型参数。