net.load_state_dict(torch.load

("model.pth"))的作用是什么？

这行代码的作用是从文件中加载预训练模型的参数，以便在后续的训练或推理中使用。其中，"model.pth"是保存预训练模型参数的文件名，可以根据实际情况进行修改。

相关问题

model.load_state_dict(torch.load

这条代码是PyTorch中加载已保存的训练模型参数的命令。其中的“model”表示训练好的模型，而“load_state_dict”函数则用于将已保存的模型参数加载到模型中。在括号内通常会指定已保存模型参数文件的路径。

torch.load_state_dict(

你想要问的是关于 `torch.load_state_dict()` 函数的用法吗？这个函数是用来加载预训练模型的参数字典的。它接受一个字典作为输入，并将其加载到模型的状态中。

你可以使用 `torch.load_state_dict()` 函数来加载预训练模型的参数，例如：

model = YourModel()  # 实例化你的模型
state_dict = torch.load('pretrained_model.pth')  # 加载预训练模型的参数字典
model.load_state_dict(state_dict)  # 将参数字典加载到模型中

在上面的例子中，`pretrained_model.pth` 是包含预训练模型参数的文件。通过调用 `load_state_dict()` 函数，你可以将这些参数加载到你的模型中，以便在后续的使用中进行微调或推理。

请注意，使用 `load_state_dict()` 时，你的模型和参数字典的结构需要匹配，否则会出现错误。