net.load_state_dict怎么调用

可以通过以下方法调用net.load_state_dict函数：

import torch

net = YourModel()  # 定义模型
state_dict = torch.load('path/to/saved/model_weights.pth')  # 加载模型参数
net.load_state_dict(state_dict)  # 加载模型参数到模型中

其中，`YourModel()`表示你的模型，`load()`函数可以将之前通过`torch.save()`保存的模型参数加载进来，`load_state_dict()`函数则可以将加载进来的模型参数加载到模型中。

相关问题

net.load_state_dict

`torch.nn.Module.load_state_dict()`是PyTorch中用来加载模型参数的函数。它接受一个字典作为参数，该字典包含了模型中所有需要加载的参数。这样可以在训练好的模型上继续训练，或者在新的任务中使用预训练的模型参数。

.load_state_dict

好的，你的问题是 ".load_state_dict 是什么意思？"

.load_state_dict() 是 PyTorch 中的一个函数，用于将预训练模型的参数加载到当前模型中。在使用预训练模型时，我们通常会下载一个预训练模型的权重文件，然后使用 .load_state_dict() 函数将权重文件中的参数加载到当前模型中。