model.load_state_dict

`model.load_state_dict` 是 PyTorch 中模型加载权重的一种方法。它需要一个字典作为参数，其中包含了模型的权重和其他参数。这个字典可以使用 `torch.save()` 函数保存到磁盘上，并使用 `torch.load()` 函数读取。使用这种方法加载模型时，模型的结构必须与保存时的结构完全相同。

相关问题

model.load_state_dict(model_state, strict=True) optimizer.load_state_dict(optimizer_state)

这是PyTorch中用于加载模型和优化器状态字典的函数。其中，model.load_state_dict()用于加载模型的状态字典，optimizer.load_state_dict()用于加载优化器的状态字典。在加载模型状态字典时，可以通过设置strict参数来控制是否严格匹配状态字典的键值和模型的键值。如果strict=True，则要求状态字典的键值和模型的键值完全匹配；如果strict=False，则允许状态字典的键值是模型键值的子集。

model.load_state_dict(pretrained_state_dict)

这是一个加载预训练模型权重的代码段，其中pretrained_state_dict是指先前训练好的模型权重参数字典。通过这段代码，我们可以将这些预训练的权重参数加载到我们当前训练的模型中，以便我们可以在更少的训练时间内取得更好的性能。