model.load.state_dict
时间: 2024-01-15 18:16:53 浏览: 27
model.load_state_dict是PyTorch中用于加载预训练模型参数的函数。它将保存在文件中的模型参数加载到模型中,以便可以在新的数据集上进行微调或进行推理。该函数需要传入一个state_dict参数,它是一个Python字典对象,其中包含了模型的所有参数。通过调用model.load_state_dict(state_dict)函数,可以将这些参数加载到模型中。如果模型结构与保存的参数不匹配,将会抛出一个错误。为了避免这种情况,可以将strict参数设置为False,这样在加载参数时,不会检查模型结构是否匹配。
相关问题
model.load_state_dict
(model_state_dict)
This function loads the saved state dictionary of a PyTorch model into the model. The argument `model_state_dict` is a dictionary containing the saved state of the model, which typically includes the weights, biases, and other parameters. The function updates the model with the saved state dictionary, allowing you to resume training or use the saved model for inference.
Example usage:
```python
import torch
# define a simple neural network
class Net(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.fc1 = torch.nn.Linear(10, 5)
self.fc2 = torch.nn.Linear(5, 1)
def forward(self, x):
x = torch.relu(self.fc1(x))
x = self.fc2(x)
return x
# create an instance of the network
net = Net()
# save the state dictionary of the model
torch.save(net.state_dict(), 'model.pth')
# create a new instance of the network
net2 = Net()
# load the saved state dictionary into the new network
net2.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
# the two networks should have the same state now
assert net.state_dict() == net2.state_dict()
```
model.load_state_dict报错
model.load_state_dict报错是由于模型载入参数键不匹配造成的。具体原因是在载入参数时,模型的state_dict中缺少了一些键或者有一些额外的键。
解决这个问题的方法有两种。第一种方法是手动修改state_dict,使其键与模型中的参数键匹配。你可以使用model.state_dict()来查看模型的参数键,然后通过添加或删除state_dict中的键来实现匹配。第二种方法是在载入参数时使用strict=False参数,这样可以忽略掉一些不匹配的键,但是要注意这可能会导致一些参数无法载入或者参数不正确。
需要注意的是,如果你选择使用strict=False参数,请确保模型的结构与载入参数的结构是一致的,否则可能会导致模型无法正常工作。你可以通过查看模型的结构和载入参数的结构来确保它们的一致性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【pytorch载入模型参数报错以及解决办法,小心使用strict=False】](https://blog.csdn.net/qq_44698655/article/details/123730036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [ResNet模型权重.zip](https://download.csdn.net/download/qq_45388369/21057686)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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