net.load_state_dict

`torch.nn.Module.load_state_dict()`是PyTorch中用来加载模型参数的函数。它接受一个字典作为参数，该字典包含了模型中所有需要加载的参数。这样可以在训练好的模型上继续训练，或者在新的任务中使用预训练的模型参数。

相关问题

net.load_state_dict(torch.load

("model.pth"))的作用是什么？

这行代码的作用是从文件中加载预训练模型的参数，以便在后续的训练或推理中使用。其中，"model.pth"是保存预训练模型参数的文件名，可以根据实际情况进行修改。

net.load_state_dict 用法

net.load_state_dict() 方法用于加载保存的模型参数，以恢复模型训练过程中的状态。它接受一个字典作为输入参数，字典中包含了模型参数的值，可以是从文件中读取的参数，也可以是从另一个模型中获取的参数，以便将来恢复训练过程。