opencv单个数字识别

回答: 在OpenCV中进行单个数字识别可以通过以下步骤来实现。首先，使用阈值函数（threshold）将输入图像转换为二值图像，其中可以根据输入图像的数字颜色和背景颜色来选择适当的参数。然后，使用k近邻算法（k-NN）进行训练。在训练过程中，我们可以浏览包含数字样本的文件夹，并将其放入标有0-9的不同文件夹中，以便于分类。由于数字样本相对标准，我们并不需要大量的训练样本来获得相当准确的结果。最后，使用findContours函数来找到二值图像中数字的外轮廓。通过指定CV_RETR_EXTERNAL参数，我们可以只寻找数字的外轮廓。这样，就可以实现对单个数字的识别了。