2024数学建模matlab代码

2024年数学建模竞赛通常涉及使用MATLAB来解决实际问题，如数据分析、优化、预测等。这里是一个简化的例子，展示如何使用MATLAB进行线性回归模型的构建：

% 导入数据集（假设数据存储在文件'data.csv'中）
data = readtable('data.csv');

% 提取特征变量X和目标变量y
X = data(:, 1:end-1); % 假设最后一列是目标值
y = data(:, end);

% 划分训练集和测试集
[trainInds, testInds] = dividerand(size(X, 1), 0.8); % 80%用于训练，20%用于测试
X_train = X(trainInds, :);
y_train = y(trainInds);
X_test = X(testInds, :);
y_test = y(testInds);

% 创建并训练线性回归模型
model = fitlm(X_train, y_train);

% 预测测试集结果
y_pred = predict(model, X_test);

% 计算R^2分数评估模型性能
r2_score = corr(y_test, y_pred)^2;

% 打印结果
disp(['模型的R^2分数: ', num2str(r2_score)])

% 可能会涉及到其他步骤，比如模型调整、交叉验证等，具体取决于题目要求

请注意，这只是一个基础示例，实际的数学建模比赛可能会有更复杂的任务和要求。如果你遇到具体的数学建模问题或需要详细了解特定算法的实现，可以告诉我你的问题，我会提供相应的指导和代码片段。