Python读取shp属性表

以下是Python读取shp属性表的代码示例：

import shapefile

# 读取shp文件
sf = shapefile.Reader("your_shapefile.shp")

# 获取属性表字段名
fields = [field[0] for field in sf.fields[1:]]

# 获取属性表记录
records = sf.records()

# 打印属性表字段名和记录
print(fields)
print(records)

其中，`shapefile`是一个第三方库，需要使用`pip`进行安装。在代码中，首先使用`shapefile.Reader()`方法读取shp文件，然后使用`sf.fields`获取属性表字段信息，使用`sf.records()`获取属性表记录信息，最后打印输出即可。

相关问题

python读取shp属性字段中的身份证号码，进行长度检查和身份证号码校验

可以回答这个问题。Python可以使用shapefile库来读取shp文件，然后使用pandas库来处理属性表。对于身份证号码的长度检查和校验，可以使用正则表达式来实现。具体实现方法可以参考相关的Python教程和文档。

python 修改shp 属性表 并 赋颜色

好的，让我来回答你的问题。首先，你可以使用Python中的`geopandas`库读取和修改shapefile文件的属性表。具体步骤如下：

1. 导入`geopandas`库和需要的其他库：

   import geopandas as gpd
   import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取shapefile文件：

   shp = gpd.read_file('your_shapefile.shp')

3. 修改属性表：

   shp['new_attribute'] = [1, 2, 3, 4]  # 新增一个名为'new_attribute'的属性列，并赋值
   shp['old_attribute'] = shp['old_attribute'] * 10  # 修改一个名为'old_attribute'的属性列的值

4. 给shapefile中的要素赋颜色：

   shp.plot(column='new_attribute', cmap='RdYlBu')  # 根据'new_attribute'的值给要素赋颜色
   plt.show()

这里使用了`plot()`函数来绘制shapefile，其中`column`参数指定了根据哪一列的值来给要素赋颜色，`cmap`参数指定了使用的颜色映射表。

希望这个回答对你有帮助！