libNVVM cannot be found. Do `conda install cudatoolkit`: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: 'I:\\WPy64-3720\\python-3.7.2.amd64\\Library\\bin'

您遇到的问题是由于缺少 libNVVM 库引起的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确保您已正确安装了 CUDA Toolkit。您可以从 NVIDIA 官方网站下载并安装适合您系统的 CUDA 版本。

2. 如果您使用的是 Conda 环境，请执行一下命令安装 cudatoolkit：

   conda install cudatoolkit

3. 如果上述步骤没有解决问题，您可以尝试手动添加缺失的库路径。找到 `I:\WPy64-3720\python-3.7.2.amd64\Library\bin` 文件夹，将其添加到系统环境变量中。

通过执行上述步骤，您应该能够解决 libNVVM 找不到的问题。如果问题仍然存在，请提供更多细节，以便我们能够更好地帮助您解决。

相关问题

numba.cuda.cudadrv.error.NvvmSupportError: libNVVM cannot be found. Do `conda install cudatoolkit`

这个错误通常表示缺少 nvcc（CUDA 编译器）或 libNVVM（NVIDIA CUDA 编译器库）的依赖项。出现这个错误可以尝试以下几个解决方法：

1. 确保已正确安装 CUDA Toolkit：运行 `conda install cudatoolkit` 命令来安装或更新 CUDA Toolkit。这将确保所需的依赖项被正确安装。

2. 检查环境变量：确保 CUDA 相关路径已正确添加到系统环境变量中。例如，`CUDA_HOME`、`CUDA_PATH` 或 `LD_LIBRARY_PATH` 等环境变量应指向正确的 CUDA 安装路径。

3. 检查 NVIDIA 驱动程序：确保已正确安装并更新了适用于您的 GPU 的 NVIDIA 驱动程序。可以从 NVIDIA 官方网站下载最新的驱动程序，并按照说明进行安装。

4. 重新安装 Numba 和相关库：尝试重新安装 Numba 和相关的 CUDA 支持库。可以使用以下命令来安装最新版本的 Numba：

pip install --upgrade numba

5. 检查系统要求：确保您的系统满足运行 CUDA 和 Numba 的要求。请参考 CUDA Toolkit 和 Numba 的官方文档以获取更多详细信息。

希望以上解决方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们进一步帮助您解决。

conda中安装pytorch3d时遇到running build_ext error: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。怎么办

遇到 "running build_ext error: [WinError 2] 系统找不到指定的文件" 错误通常是由于缺少构建所需的一些依赖库或工具导致的。在安装 PyTorch3D 之前，确保已经正确安装了以下依赖项：

1. 安装 Visual Studio C++ Build Tools：PyTorch3D 需要编译一些 C++ 扩展模块，因此需要安装 C++ 编译工具。您可以从此链接下载并安装 Visual Studio C++ Build Tools：https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

2. 安装 CUDA Toolkit（可选）：如果您计划在 GPU 上使用 PyTorch3D 加速，请确保已正确安装了与您的显卡兼容的 CUDA 版本。您可以从 NVIDIA 官方网站下载适合您的 CUDA 版本，并按照安装说明进行安装：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

3. 更新 conda 和 pip：确保您的 conda 和 pip 版本是最新的。可以使用以下命令分别更新 conda 和 pip：

   conda update conda
   pip install --upgrade pip

4. 安装 PyTorch3D：使用以下命令使用 conda 安装 PyTorch3D：

   conda install -c conda-forge pytorch3d

如果仍然遇到问题，请确保您的系统满足 PyTorch3D 的要求，并尝试重新安装依赖项。如果问题仍然存在，请提供更详细的错误信息，以便我们更好地帮助您解决问题。