std::atomic_thread_fence
时间: 2023-10-15 14:31:48 浏览: 42
std::atomic_thread_fence是C++中的一个原子操作函数,用于创建一个内存屏障,确保在调用该函数之前和之后的所有内存访问都按照顺序来执行。这个函数可以在多线程编程中用于确保可见性和顺序性的要求。
内存屏障是一种同步原语,用于控制内存操作的执行顺序和可见性。在多线程环境中,由于指令重排和缓存一致性等因素的存在,不同线程对共享变量的读写操作可能会出现不一致的情况。通过使用内存屏障,我们可以显式地指定一些内存操作的执行顺序,以避免这种问题。
std::atomic_thread_fence函数有几个重载形式,可以指定不同的内存顺序要求。它可以接受一个memory_order参数,用于指定内存访问的顺序保证。常见的memory_order选项有:
- memory_order_relaxed:松散顺序,不对任何指针访问进行顺序约束。
- memory_order_acquire:获取顺序,确保当前线程对共享变量的读操作在本条原子操作之前完成。
- memory_order_release:释放顺序,确保当前线程对共享变量的写操作在本条原子操作之后完成。
- memory_order_acq_rel:获取-释放顺序,结合了acquire和release的特性,既确保读操作在之前完成,也确保写操作在之后完成。
- memory_order_seq_cst:顺序一致性,对所有线程的内存访问进行全局排序,保证各线程间的操作顺序一致。
这些memory_order选项可以灵活地根据具体的需求来选择,以实现所需的同步和顺序性要求。
相关问题
std::atomic_store
std::atomic_store is a function in the C++ standard library that allows you to atomically store a value into an atomic object. It ensures that the operation is performed as a single, indivisible operation, without any intermediate states visible to other threads.
The syntax for std::atomic_store is as follows:
```cpp
void atomic_store(std::atomic<T>* obj, const T& value);
```
Here, `obj` is a pointer to an std::atomic object, and `value` is the new value to be stored.
For example, let's say we have an atomic integer `std::atomic<int> count` and we want to store the value 10 atomically:
```cpp
std::atomic<int> count;
std::atomic_store(&count, 10);
```
In this case, the value 10 would be stored into `count` atomically, ensuring that no other thread can observe intermediate states during the operation.
It's important to note that std::atomic_store only performs the store operation and does not return any value. If you need to retrieve the previous value, you can use std::atomic_exchange instead.
std::atomic fetch_add
std::atomic fetch_add 是 C++ 中的一个原子操作函数。它用于对 std::atomic 对象进行原子的加法操作。具体而言,它会将指定的值添加到 std::atomic 对象的当前值,并返回之前的值作为结果。
例如,假设有一个 std::atomic<int> num 的对象,其当前值为 10。我们可以使用 fetch_add 函数将值 5 添加到 num 中,并获取之前的值作为结果:
```cpp
int previousValue = num.fetch_add(5);
```
在上述示例中,fetch_add 函数将返回 num 原来的值 10,并将新的值设置为 15。
需要注意的是,fetch_add 函数是原子的,因此在多线程环境下可以安全地使用它来进行并发操作,而不会导致竞态条件。