python饼图图例

下面是Python中绘制饼图图例的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义标签和对应的数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 绘制饼图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加图例
ax1.legend(labels, loc="best")

# 设置图形属性
ax1.axis('equal')
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了标签和对应的数据，然后使用`ax1.pie()`函数绘制了饼图。接着，我们使用`ax1.legend()`函数添加了图例，并使用`loc="best"`参数指定了图例的位置。最后，我们使用`ax1.axis('equal')`函数设置了图形的属性，使得饼图被绘制成一个圆形。

相关问题

python饼图设置图例

### 回答1：
可以使用`plt.legend()`函数来设置饼图图例，具体步骤如下：

1. 在绘制饼图时，通过`labels`参数设置每个数据的标签；
2. 在`plt.legend()`函数中，通过`labels`参数设置每个标签的名称。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据和标签
data = [10, 30, 20, 40]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 绘制饼图
plt.pie(data, labels=labels)

# 设置图例
plt.legend(labels)

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，会得到一个带有图例的饼图。你可以根据自己的需求调整图例的位置、字体大小等属性。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制饼图，并且还可以通过设置图例来标识每个扇形所代表的数据。

首先，我们需要导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以使用`plt.pie()`函数绘制饼图。该函数接受两个参数：数据和标签。数据表示各个扇形所占比例的列表，而标签则是与数据对应的字符串列表。

例如，假设我们有四个扇形，它们的数据分别是30，40，10和20，对应的标签分别是'A'，'B'，'C'和'D'。我们可以这样绘制饼图：

data = [30, 40, 10, 20]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
plt.pie(data, labels=labels)

如果我们希望在饼图的右侧显示图例，我们可以使用`plt.legend()`函数。该函数可以接受多个参数，其中`loc`表示图例的位置，`bbox_to_anchor`表示图例的锚点，`title`表示图例的标题。

例如，我们可以将图例放置在饼图右侧，并设置图例的标题为'Legend'：

plt.legend(loc='center right', bbox_to_anchor=(1.2, 0.5), title='Legend')

最后，我们可以使用`plt.show()`函数显示饼图和图例：

plt.show()

通过以上步骤，我们就可以在Python中使用matplotlib库绘制饼图，并设置图例来标识每个扇形所代表的数据。

### 回答3：
要设置Python饼图的图例，可以使用Matplotlib库中的legend()函数。首先，我们需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们创建一个饼图的示例数据：

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

然后，我们使用`plt.pie()`函数创建饼图，并设置标签和比例：

plt.pie(sizes, labels=labels)

现在，我们可以使用`plt.legend()`函数来添加图例。当我们设置饼图时，会在`plt.pie()`函数中指定`labels`参数，它们将自动用作图例的标签。我们只需调用`plt.legend()`函数即可在饼图中添加图例：

plt.legend()

完整的代码示例如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.legend()

plt.show()

运行代码后，将会显示一个带有图例的饼图。图例将显示每个数据标签的名称，帮助读者了解图中每个扇形区域所代表的含义。

Python饼图怎么添加图例

可以使用 matplotlib 库中的 legend() 函数来添加图例。具体操作如下：

1. 在绘制饼图时，给每个部分添加标签，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

plt.pie(sizes, labels=labels)

2. 在绘制完饼图后，调用 legend() 函数添加图例，例如：

plt.legend(labels, loc='best')

其中，第一个参数为标签列表，第二个参数为图例位置，'best' 表示自动选择最佳位置。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.legend(labels, loc='best')
plt.show()

运行后会显示一个带图例的饼图。