Python饼图怎么添加图例

时间: 2023-04-02 12:01:56 浏览: 98
可以使用 matplotlib 库中的 legend() 函数来添加图例。具体操作如下: 1. 在绘制饼图时,给每个部分添加标签,例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] plt.pie(sizes, labels=labels) ``` 2. 在绘制完饼图后,调用 legend() 函数添加图例,例如: ```python plt.legend(labels, loc='best') ``` 其中,第一个参数为标签列表,第二个参数为图例位置,'best' 表示自动选择最佳位置。 完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] plt.pie(sizes, labels=labels) plt.legend(labels, loc='best') plt.show() ``` 运行后会显示一个带图例的饼图。
相关问题

python绘制饼图添加图例

要在 Python 中绘制饼图并添加图例,可以使用 Matplotlib 库。下面是一个简单的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] # 绘制饼图 fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90) # 添加图例 ax1.legend(labels, loc='upper right') # 显示图形 plt.show() ``` 在这个示例中,`labels` 是每个部分的标签,`sizes` 是每个部分的大小。`ax1.pie()` 函数用于绘制饼图,`autopct` 参数用于显示每个部分的百分比,`startangle` 参数用于指定饼图的起始角度。`ax1.legend()` 函数用于添加图例,`loc` 参数用于指定图例的位置。最后,`plt.show()` 函数用于显示图形。

python饼图设置图例

### 回答1: 可以使用`plt.legend()`函数来设置饼图图例,具体步骤如下: 1. 在绘制饼图时,通过`labels`参数设置每个数据的标签; 2. 在`plt.legend()`函数中,通过`labels`参数设置每个标签的名称。 下面是一个简单的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据和标签 data = [10, 30, 20, 40] labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 绘制饼图 plt.pie(data, labels=labels) # 设置图例 plt.legend(labels) # 显示图形 plt.show() ``` 运行代码后,会得到一个带有图例的饼图。你可以根据自己的需求调整图例的位置、字体大小等属性。 ### 回答2: 在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制饼图,并且还可以通过设置图例来标识每个扇形所代表的数据。 首先,我们需要导入matplotlib库: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 接下来,我们可以使用`plt.pie()`函数绘制饼图。该函数接受两个参数:数据和标签。数据表示各个扇形所占比例的列表,而标签则是与数据对应的字符串列表。 例如,假设我们有四个扇形,它们的数据分别是30,40,10和20,对应的标签分别是'A','B','C'和'D'。我们可以这样绘制饼图: ```python data = [30, 40, 10, 20] labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] plt.pie(data, labels=labels) ``` 如果我们希望在饼图的右侧显示图例,我们可以使用`plt.legend()`函数。该函数可以接受多个参数,其中`loc`表示图例的位置,`bbox_to_anchor`表示图例的锚点,`title`表示图例的标题。 例如,我们可以将图例放置在饼图右侧,并设置图例的标题为'Legend': ```python plt.legend(loc='center right', bbox_to_anchor=(1.2, 0.5), title='Legend') ``` 最后,我们可以使用`plt.show()`函数显示饼图和图例: ```python plt.show() ``` 通过以上步骤,我们就可以在Python中使用matplotlib库绘制饼图,并设置图例来标识每个扇形所代表的数据。 ### 回答3: 要设置Python饼图的图例,可以使用Matplotlib库中的legend()函数。首先,我们需要导入所需的库: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 接下来,我们创建一个饼图的示例数据: ```python labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] ``` 然后,我们使用`plt.pie()`函数创建饼图,并设置标签和比例: ```python plt.pie(sizes, labels=labels) ``` 现在,我们可以使用`plt.legend()`函数来添加图例。当我们设置饼图时,会在`plt.pie()`函数中指定`labels`参数,它们将自动用作图例的标签。我们只需调用`plt.legend()`函数即可在饼图中添加图例: ```python plt.legend() ``` 完整的代码示例如下所示: ```python import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] plt.pie(sizes, labels=labels) plt.legend() plt.show() ``` 运行代码后,将会显示一个带有图例的饼图。图例将显示每个数据标签的名称,帮助读者了解图中每个扇形区域所代表的含义。

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