如何在计算机系统中对浮点数进行规格化处理，并计算其表示范围和精度？请结合《浮点数表示与运算详解》进行深入分析。

在计算机系统中，对浮点数进行规格化处理是确保数值计算准确性的重要步骤。规格化的目的是保证尾数部分满足一定的规则，通常要求尾数的绝对值大于等于基数R的一半，小于基数R。以二进制为例，基数R通常是2，因此规格化要求尾数的最高位（不包括前导的0）必须为1。当尾数不是规格化形式时，可以通过尾数左移或右移，并相应调整阶码的值来实现规格化。例如，将尾数0.01011规格化为1.011*2^-1。

参考资源链接：[浮点数表示与运算详解](https://wenku.csdn.net/doc/6vv71tb5jw?spm=1055.2569.3001.10343)

计算浮点数的表示范围需要结合阶码和尾数的长度。阶码通常用偏移表示法存储，以适应正负数值。例如，如果阶码用3位二进制数表示，且偏移量为3，那么阶码的有效范围是0到7。最小阶码000对应指数-3（真实值为-3+偏移量），最大阶码111对应指数4（真实值为4+偏移量）。因此，如果尾数为4位，那么浮点数的表示范围大致是2^-3（最小正数）到2^4（最大正数）。但是，由于浮点数的上溢和下溢限制，实际可表示的数值会稍有不同。

浮点数的精度与尾数的长度直接相关。对于二进制浮点数，尾数的位数决定了小数点后的精度。例如，32位单精度浮点数使用1位符号位，8位阶码（偏移量127），以及23位尾数。因此，其精度大约为7位十进制数。而对于64位双精度浮点数，使用1位符号位，11位阶码（偏移量1023），以及52位尾数，其精度大约为16位十进制数。

通过阅读《浮点数表示与运算详解》，可以更深入地理解浮点数在计算机系统中的表示方法和运算规则。书中不仅详细解释了规格化、表示范围和精度的计算，还探讨了浮点数运算过程中的上溢和下溢问题，以及如何在实际计算机系统中实现这些运算。这本书为读者提供了全面的理论知识和实践指导，帮助程序员和系统设计师在处理浮点数时做出更加合理的决策。

参考资源链接：[浮点数表示与运算详解](https://wenku.csdn.net/doc/6vv71tb5jw?spm=1055.2569.3001.10343)