在计算机组成原理中，浮点数是如何进行规格化处理以及计算其表示范围和精度的？请结合《浮点数表示与运算详解》给出详细解释。

浮点数的规格化处理是为了确保计算的准确性和一致性，其核心思想是调整尾数，使其绝对值大于等于基数的1/2且小于基数。在二进制系统中，通常要求规格化后的尾数的最高位（除了符号位之外）为1。例如，在IEEE标准中，尾数的最高位隐含为1，因此实际存储时不需要显式存储这个位。规格化过程通常涉及尾数的左移或右移操作，并相应地调整阶码。例如，当尾数需要右移以减小其值时，阶码需要相应增加；反之，则减小阶码。这种操作有利于减少在进行浮点运算时可能出现的上溢或下溢情况。

参考资源链接：[浮点数表示与运算详解](https://wenku.csdn.net/doc/6vv71tb5jw?spm=1055.2569.3001.10343)

浮点数的表示范围和精度与阶码和尾数的长度直接相关。阶码的大小决定了浮点数可以表示的数值范围，而尾数的长度则决定了数值的精度。阶码越长，能够表示的数值范围越广，但当阶码超出表示能力时，会出现上溢或下溢错误。尾数越长，表示的精度越高，但在数值较小时，可能无法表示足够精确的值，导致精度损失。

精度损失和溢出情况在实际应用中是需要特别关注的问题。精度损失可能导致计算结果不精确，特别是在多次运算累加的情况下；溢出则可能导致计算结果完全错误。因此，选择合适的浮点数格式和运算策略对于保证程序的正确性和性能至关重要。通过阅读《浮点数表示与运算详解》，你可以获得对浮点数规格化、范围和精度的深入理解，以及如何在实际应用中处理可能出现的问题。

参考资源链接：[浮点数表示与运算详解](https://wenku.csdn.net/doc/6vv71tb5jw?spm=1055.2569.3001.10343)