matlab实现标准化

在MATLAB中，可以使用两种方法实现数据的标准化。方法一是极值标准化，方法二是Z标准化。

方法一：极值标准化，通过将数据映射到\[0,1\]的范围内来实现标准化。具体实现代码如下：

function out = mystand(A)
    out = \[\];
    n = size(A, 1);
    minA = min(A);
    maxA = max(A);
    out = (A - repmat(minA, n, 1)) ./ repmat(maxA - minA, n, 1);
end

调用方法一的示例代码如下：

A = randn(20, 20) * 2 + 1;
mystand(A);

方法二：Z标准化，也称为z-score标准化，通过将数据转化为符合标准正态分布的形式来实现标准化。具体实现代码如下：

function out = myzscore(A)
    temp = \[\];
    dimension = size(A);
    meanA = mean(A);
    stdA = std(A);
    for i = 1:numel(A)
        temp = \[temp (A(i) - meanA) / stdA\];
    end
    out = reshape(temp, dimension);
end

调用方法二的示例代码如下：

A = randn(20, 20) * 2 + 1;
myzscore(A);

以上是两种常用的MATLAB实现标准化的方法。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用matlab进行数据标准化的两种方法](https://blog.csdn.net/yajunxuexi000/article/details/120583166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab标准数据,Matlab数据标准化实现](https://blog.csdn.net/weixin_31349647/article/details/115958470)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Matlab】怎么实现数据归一化与标准化？](https://blog.csdn.net/YaoYee_21/article/details/109329393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]