绘制全国各年龄段人口数据饼图代码

绘制全国各年龄段人口数据饼图通常需要使用数据可视化库，比如Python中的matplotlib库。以下是一个简单的示例代码，用于展示如何使用matplotlib来绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是全国各年龄段的人口数据
age_groups = ['0-14岁', '15-24岁', '25-34岁', '35-44岁', '45-54岁', '55岁以上']
population = [20.83, 13.79, 15.95, 18.66, 13.48, 17.29]  # 百分比数据

# 创建饼图
plt.figure(figsize=(8, 8))  # 设置画布大小
plt.pie(population, labels=age_groups, autopct='%1.1f%%', startangle=140)  # 绘制饼图，显示百分比，设置起始角度

plt.title('全国各年龄段人口数据饼图')  # 设置图表标题
plt.axis('equal')  # 确保饼图是正圆形

plt.show()  # 显示图表

在这段代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并定义了两个列表：`age_groups` 和 `population`，分别代表年龄段和对应的人口百分比。`plt.pie()` 函数用来创建饼图，`labels` 参数为饼图的每个部分标记标签，`autopct` 参数用来在饼图的每个部分上显示百分比，`startangle` 参数定义了饼图开始切片的角度。

请注意，这里使用的是假设的数据，实际使用时应替换为真实、准确的数据。