绘制2020全国各年龄段人口数据饼图代码

要绘制2020年全国各年龄段人口数据的饼图，你可以使用Python的matplotlib库来实现。以下是一个简单的代码示例，假设你已经有了一个包含各年龄段人口数据的字典：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是2020年全国各年龄段人口数据的百分比
# 注意：这些数据是示例数据，实际数据需要依据权威统计
age_population_percentage = {
    '0-14岁': 17.95,
    '15-59岁': 63.35,
    '60岁以上': 18.7
}

# 绘制饼图
labels = age_population_percentage.keys()
sizes = age_population_percentage.values()
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral']  # 为每个年龄段指定一个颜色
explode = (0.1, 0, 0)  # 突出显示第一个年龄段

plt.figure(figsize=(8, 8))  # 设置图表大小
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)

plt.axis('equal')  # 保证饼图为圆形
plt.title('2020年全国各年龄段人口数据')
plt.show()

这段代码首先导入matplotlib.pyplot模块，并定义了一个包含年龄段和对应人口百分比的字典。然后，使用`plt.pie`函数绘制饼图，其中`explode`参数用于突出显示特定的饼图部分，`autopct`用于在饼图中标注百分比，`shadow`用于添加阴影效果，`startangle`定义了饼图的起始角度。

在实际应用中，你需要根据实际统计年鉴或其他权威数据源提供的数据来填充`age_population_percentage`字典。