正交IQ解调matlab代码

根据引用，可以了解到实验要求中需要实现正交变换（混频低通滤波）的过程，其中混频通过Verilog逻辑代码实现，低通滤波通过IP核实现。而根据引用，发现通过Verilog得出的数据与通过Matlab得出的数据幅值相差三倍，可能是由于输出数据位宽定义不一致导致的，因此需要对通过两种方法得出的数据进行归一化。

因此，正交IQ解调的Matlab代码如下所示：

% 设置参数
channelNum = 96;  % 直线阵通道数
signalFreq = 10e3;  % 信号频率
sampleRate = 400e3;  % 采样率
lpfOrder = 64;  % 低通滤波器阶数
lpfCutoffFreq = 20e3;  % 低通滤波器截止频率

% 生成正弦波信号
t = 0:1/sampleRate:1;  % 时间序列
signal = sin(2*pi*signalFreq*t);

% 进行正交变换（混频）
mixedSignal = signal .* exp(1i*2*pi*signalFreq*t);

% 进行低通滤波
lpfCoeff = fir1(lpfOrder, lpfCutoffFreq/(sampleRate/2));  % 生成低通滤波器系数
filteredSignal = filter(lpfCoeff, 1, mixedSignal);

% 对数据进行归一化
normalizedSignal = filteredSignal / (2^20);

% 显示结果
plot(t, real(normalizedSignal), t, imag(normalizedSignal));
legend('I', 'Q');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('Orthogonal IQ Demodulation');

这段代码会生成正交解调后的I和Q信号，并将它们的幅值进行归一化。可以根据需要进行进一步的处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Verilog正交调制解调](https://blog.csdn.net/m0_51077616/article/details/125525568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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