如何结合Python3.5、Tesseract和ADB工具，在西瓜视频或头脑王者等应用中实现自动题目的提取与辅助答题功能？

针对你的问题，结合Python3.5、Tesseract和ADB工具开发答题辅助工具，首先需要掌握Python3.5编程语言，以便控制整个流程。Tesseract OCR用于从屏幕截图中提取题目文本，而ADB工具则用于从连接的Android设备获取实时屏幕图像。

参考资源链接：[使用Python3.5+Tesseract+ADB打造答题辅助工具](https://wenku.csdn.net/doc/4eu1pkuq8m?spm=1055.2569.3001.10343)

步骤如下：
1. 安装并配置Python3.5环境。
2. 安装Tesseract OCR并设置环境变量，确保能够识别中文字符。
3. 安装ADB工具并开启手机的USB调试模式，以便通过电脑控制手机。
4. 使用ADB命令抓取屏幕截图，并将截图文件路径传递给Tesseract进行OCR识别。
5. 利用Python脚本接收OCR返回的题目文本，并通过百度搜索API进行题目的答案搜索。
6. 使用Python的`webbrowser`模块将搜索结果在浏览器中打开，以供用户选择答案。

在实现过程中，你可能需要使用Python库如`pytesseract`来调用Tesseract的OCR功能，使用`PIL`或`Pillow`库来处理图像文件，以及使用`subprocess`模块来执行ADB命令。建议下载《使用Python3.5+Tesseract+ADB打造答题辅助工具》一书以获取详细的实现指导和完整的代码示例，这将帮助你快速入门并解决在开发过程中可能遇到的问题。

参考资源链接：[使用Python3.5+Tesseract+ADB打造答题辅助工具](https://wenku.csdn.net/doc/4eu1pkuq8m?spm=1055.2569.3001.10343)