MATLAB中optimproblem函数

MATLAB中的`optimproblem`函数是一个用于创建优化问题的对象，它是在解决数学优化问题时的基础工具之一。这个函数通常用于声明、组织和管理一个优化模型，可以用于线性规划、非线性规划、目标追踪等最优化问题。当你需要使用优化工具箱（如`fmincon`、`lsqnonlin`等）求解这些问题时，先通过`optimproblem`定义问题的结构，包括目标函数、约束条件、变量范围和其他相关信息。

创建一个`optimproblem`的基本语法如下：

prob = optimproblem(@objective_function, @constraint_function)

其中，
- `@objective_function`是你定义的目标函数，接受一个向量作为输入并返回一个标量值。
- `@constraint_function`是你定义的约束函数，也可能接受一个向量作为输入，并返回一个零元素以上的向量，表示不等式约束。

例如：

prob = optimproblem(@(x) x(1)^2 + x(2)^2, @(x) [x(1) - 1; x(2) - 2]);

这表示一个最小化目标函数(x^2_1 + x^2_2)，并且有约束x_1 >= 1 和 x_2 >= 2的问题。