举例说明一个Pandas的实用功能

Pandas是Python的一个强大数据处理库，它的许多内置函数使得数据清洗、分析和操作变得非常方便。其中一个实用的功能是`pandas.DataFrame.groupby()`，这个方法允许你根据一列或多列的值对DataFrame进行分组。

例如，假设我们有一个包含销售记录的DataFrame，其中有产品名称和销售额两列：

import pandas as pd
data = {'Product': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Sales': [100, 200, 150, 300, 250, 400]}
df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用`groupby()`按产品名称分组，并计算每个产品的总销售额：

sales_by_product = df.groupby('Product')['Sales'].sum()
print(sales_by_product)

这将返回一个新的Series，显示每种产品的总销售额：

Product
A      300
B      450
C      650
Name: Sales, dtype: int64