创建一个十行十列的全是1的张量，并打印图片，64位的浮点

在Python的PyTorch库中，你可以创建一个大小为10x10全为1的张量（torch.Tensor）并将其转换为64位浮点数（float64）。这里是一个示例：

import torch

# 创建一个10x10全为1的张量，数据类型为float64
tensor = torch.ones(10, 10, dtype=torch.float64)

# 打印张量
print("Tensor:")
print(tensor)

# 如果需要将张量显示成图片，可以先将其转化为灰度图像，但在纯数字的张量上直接打印成图片并不直观，因为它们通常用于表示像素值而非图像本身。如果你想要查看每个元素的分布，可以使用imshow函数：
# （注意：imshow通常用于处理numpy数组或PIL图像，对于张量我们需要先转置并转为numpy）
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(tensor.numpy().transpose((1, 0)), cmap='gray')
plt.colorbar()

请注意，由于这里无法直接生成图像展示，上述代码中的imshow部分实际上只是一个概念性的示例，实际操作中可能需要其他方式来可视化数值密集型的数据。