R语言实现k-mean聚类

要在R语言中实现k-mean聚类，可以使用stats包中的kmeans函数。具体步骤如下：

1. 准备数据，将需要聚类的数据存储在一个矩阵或数据框中。
2. 使用kmeans函数进行聚类，设置参数k为需要聚类的簇数，设置参数nstart为随机初始值的数量，设置参数algorithm为聚类算法（默认为Lloyd算法）。
3. 查看聚类结果，可以使用summary函数查看每个簇的大小和中心点坐标，也可以使用plot函数将聚类结果可视化。

下面是一个简单的示例代码：

# 准备数据
data <- matrix(rnorm(1000), ncol = 5)

# 进行聚类
result <- kmeans(data, k = 3, nstart = 25)

# 查看聚类结果
summary(result)
plot(data, col = result$cluster)
points(result$centers, col = 1:3, pch = 8, cex = 2)