python 聚类分析

聚类分析是一种无监督学习的技术，用于将数据样本划分成具有相似特征的群组或簇。在Python中，有多种库可以用于实现聚类分析，包括scikit-learn、numpy和pandas等。

下面是一个简单的示例代码，使用scikit-learn库中的KMeans算法进行聚类分析：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 创建一个数据集
X = np.array([[1, 2], [1.5, 1.8], [5, 8], [8, 8], [1, 0.6], [9, 11]])

# 创建KMeans模型并指定簇的数量
kmeans = KMeans(n_clusters=2)

# 拟合数据
kmeans.fit(X)

# 预测数据所属的簇
labels = kmeans.predict(X)

# 打印每个样本所属的簇
print(labels)