Visual Studio安装opencv

### 如何在Visual Studio中安装配置OpenCV

#### 准备工作
为了能够在Visual Studio环境中顺利使用OpenCV库，需提前准备好必要的软件包。确保已下载并解压了对应版本的OpenCV源码或预编译二进制文件至本地磁盘上的指定位置[^1]。

#### 添加环境变量
对于Windows操作系统而言，在完成OpenCV的安装之后，应当把`bin`子目录（通常位于安装根目录下的`build\x64\vcXX\bin`路径内）加入到系统的PATH环境变量列表里去。这样做的目的是为了让系统能够识别来自该目录内的动态链接库(.dll)，从而允许程序运行时加载这些依赖项[^3]。

例如，如果选择了D盘作为存储地点，则具体的环境变量设置应如下所示：

- 变量名：`Path`
- 值：`D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\x64\vc15\bin`

请注意替换上述示例中的具体路径以匹配实际安装情况。

#### 创建项目并与OpenCV集成
启动Visual Studio IDE (无论是2019还是更新版如2022都可以), 新建一个C++控制台应用程序或其他类型的工程模板。接着按照下面的操作来关联外部静态/共享库以及头文件夹:

1. **属性管理器**: 打开解决方案资源管理器窗口右侧的小图标进入“属性页”，切换到Debug|Win32平台下。

2. **VC++目录**
- 在左侧导航栏选择 `VC++ Directories`.
- 修改 `Include Directories`, 将其设为指向OpenCV include 文件的位置, 例如:`D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\include`.

3. **连接器输入**
- 切换到 `Linker -> Input` 分类.
- 编辑 `Additional Dependencies`. 这里要添加所有需要用到的.lib文件名称，并且区分debug/release模式使用的不同后缀形式(-d表示调试版本). 对于大多数情况下可以考虑追加以下几项:

      opencv_world440.lib;%(AdditionalDependencies)

4. **附加库目录**
- 返回 `Linker->General`.
- 设置 `Additional Library Directories` 属性为包含.opencv .lib文件所在的完整路径, 类似于 `D:\3rdParty\opencv\opencv-4.4.0\build\x64\vc15\lib`.

以上步骤完成后保存更改并尝试构建工程项目验证是否一切正常[^2].

#include <iostream>
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])
{
    Mat image = imread("lena.jpg"); // Read the file
    if(image.empty())               // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << endl ;
        return -1;
    }
    
    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );// Create a window for display.
    imshow( "Display window", image );                // Show our image inside it.

    waitKey(0);                                          // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}