visual studio配置opencv
时间: 2023-04-29 08:03:36 浏览: 88
在 Visual Studio 中配置 OpenCV 需要几个步骤:
1. 下载并安装 OpenCV 的 Windows 版本。
2. 在 Visual Studio 中创建一个新项目。
3. 在项目属性中添加 OpenCV 的 include 和 lib 目录。
4. 在项目属性中添加 OpenCV 的库文件。
5. 在代码中包含 OpenCV 的头文件并使用 OpenCV 的函数。
6. 编译和运行项目
在配置过程中,如果遇到困难可以参考 OpenCV 官网上的说明文档或在网上搜索关于 Visual Studio 和 OpenCV 的配置教程.
相关问题
visual studio配置OpenCV
在 Visual Studio 中配置 OpenCV 可以分为以下几个步骤:
1. 下载安装 OpenCV 库
首先需要从 OpenCV 官网下载适用于你的操作系统的 OpenCV 库,下载后进行安装。
2. 新建一个空的 Visual Studio 项目
在 Visual Studio 中,选择菜单 File -> New -> Project,然后选择 Visual C++ -> Empty Project,命名为 OpenCVProject。
3. 配置项目属性
在 Solution Explorer 中右键点击项目,选择 Properties。在左侧选择 Configuration Properties -> VC++ Directories,然后在右侧的 Include Directories 中加入 OpenCV 的 include 目录,如:`C:\opencv\build\include`。
接着,在左侧选择 Configuration Properties -> Linker -> General,然后在右侧的 Additional Library Directories 中加入 OpenCV 的 lib 目录,如:`C:\opencv\build\x64\vc15\lib`。
然后,在左侧选择 Configuration Properties -> Linker -> Input,然后在右侧的 Additional Dependencies 中加入需要连接的 OpenCV 库名字,如:`opencv_world420.lib`。
4. 编写代码
在项目中添加一个 C++ 源文件,如 main.cpp,然后在其中添加 OpenCV 的头文件和代码,例如:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取图像
Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);
// 显示图像
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
5. 编译和运行
在 Visual Studio 中,选择菜单 Build -> Build Solution 编译整个项目,然后选择菜单 Debug -> Start Without Debugging 运行程序。如果一切正常,就应该可以看到加载的图像窗口弹出。
visual studio 配置OpenCV
在 Visual Studio 中配置 OpenCV 可以分为以下几个步骤:
1. 下载安装 OpenCV 库
首先需要从 OpenCV 官网下载适用于你的操作系统的 OpenCV 库,下载后进行安装。
2. 新建一个空的 Visual Studio 项目
在 Visual Studio 中,选择菜单 File -> New -> Project,然后选择 Visual C++ -> Empty Project,命名为 OpenCVProject。
3. 配置项目属性
在 Solution Explorer 中右键点击项目,选择 Properties。在左侧选择 Configuration Properties -> VC++ Directories,然后在右侧的 Include Directories 中加入 OpenCV 的 include 目录,如:`C:\opencv\build\include`。
接着,在左侧选择 Configuration Properties -> Linker -> General,然后在右侧的 Additional Library Directories 中加入 OpenCV 的 lib 目录,如:`C:\opencv\build\x64\vc15\lib`。
然后,在左侧选择 Configuration Properties -> Linker -> Input,然后在右侧的 Additional Dependencies 中加入需要连接的 OpenCV 库名字,如:`opencv_world420.lib`。
4. 编写代码
在项目中添加一个 C++ 源文件,如 main.cpp,然后在其中添加 OpenCV 的头文件和代码,例如:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取图像
Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);
// 显示图像
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
5. 编译和运行
在 Visual Studio 中,选择菜单 Build -> Build Solution 编译整个项目,然后选择菜单 Debug -> Start Without Debugging 运行程序。如果一切正常,就应该可以看到加载的图像窗口弹出。