Visual Studio 15 opencv extra
时间: 2023-12-31 08:05:43 浏览: 37
对于在Visual Studio 15中使用OpenCV的额外组件,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了Visual Studio 15和OpenCV。您可以从OpenCV的官方网站(https://opencv.org/)下载最新版本的OpenCV,并按照它们的安装指南进行安装。
2. 打开Visual Studio 15,并创建一个新的项目或打开现有项目。
3. 在Visual Studio中,右键单击您的项目,然后选择“属性”。
4. 在属性窗口中,选择“VC++目录”选项卡。在“包含目录”字段中,添加OpenCV的include文件夹路径。这通常是在OpenCV安装文件夹下的“include”文件夹中。
5. 在同一个属性窗口中,选择“链接器”选项卡。在“附加库目录”字段中,添加OpenCV的库文件夹路径。这通常是在OpenCV安装文件夹下的“lib”文件夹中。
6. 在“链接器”选项卡下的“输入”字段中,添加OpenCV的库文件。根据您使用的OpenCV版本和配置(Debug或Release),您可能需要添加不同的库文件。例如,对于Debug配置,您可以添加名为“opencv_world410d.lib”的库文件。
7. 单击“应用”按钮保存更改。
现在,您应该可以在Visual Studio 15中使用OpenCV的额外组件了。请确保将适当的库文件和路径添加到您的项目中,并根据需要进行配置。
相关问题
vscode和VisualStudio配置openCV
好的,以下是配置步骤:
1. 安装OpenCV
首先,你需要从OpenCV官网下载OpenCV库和OpenCV_contrib模块,并解压到本地目录。
2. 配置环境变量
将OpenCV的bin目录添加到系统环境变量Path中。
3. 安装CMake工具
在Windows下,可以从CMake的官网下载Windows安装包并安装。
4. 配置Visual Studio Code
在Visual Studio Code中安装C++插件和CMake Tools插件。
然后,打开项目文件夹,创建一个名为build的文件夹,进入文件夹并打开终端。
在终端中运行以下命令进行配置:
```
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -G"Visual Studio 16 2019" -A x64 -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path_to_opencv_contrib>/modules
```
说明:
- `..` 表示CMake会在当前目录的上级目录寻找CMakeLists.txt文件
- `-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release` 表示编译类型为Release版本
- `-G"Visual Studio 16 2019"` 表示生成Visual Studio 2019项目
- `-A x64` 表示生成64位项目
- `-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON` 表示启用OpenCV的非免费模块
- `-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path_to_opencv_contrib>/modules` 表示使用OpenCV_contrib模块的路径
5. 运行编译
在Visual Studio Code中按下F7或者在终端中运行以下命令进行编译:
```
cmake --build . --config Release
```
6. 配置运行时环境
在Visual Studio Code中按下F5或者在终端中运行生成的可执行文件。
以上就是在Visual Studio Code中配置OpenCV的步骤,希望能对你有所帮助。
visual studio中使用opencv
在Visual Studio中使用OpenCV,需要进行以下步骤:
1. 安装OpenCV库文件:从OpenCV官网下载适合你的平台的库文件,并解压缩。
2. 配置环境变量:将OpenCV的库文件路径添加到系统的环境变量中。
3. 配置项目属性:在Visual Studio中打开你的项目,进入项目属性,选择VC++目录,然后配置包含目录和库目录,将OpenCV的头文件路径添加到包含目录,将OpenCV的库文件路径添加到库目录。
4. 修改链接器设置:在项目属性中的链接器设置中,选择输入,添加附加依赖项,将OpenCV的库文件名添加进去。
5. 编写测试代码:在你的C++代码中,引入OpenCV的头文件,然后编写测试代码,例如读取图片并显示。
以下是一个示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat img = imread("path_to_your_image.jpg");
namedWindow("OpenCV Test");
imshow("OpenCV Test", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
请注意,你需要将"path_to_your_image.jpg"替换为你自己的图片路径。
参考资料:
\[1\] https://blog.csdn.net/HikD_bn/article/details/108370830
\[2\] https://blog.csdn.net/ian_qi/article/details/79795988
\[3\] 个人经验
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Visual Studio中设置opencv环境](https://blog.csdn.net/MOZHOUH/article/details/124979715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Visual Studio opencv配置](https://blog.csdn.net/qq_42775328/article/details/122452007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]