exp.file <- exp.file[-which(duplicates), ] Error in exp.file[-which(duplicates), ] : incorrect number of dimensions

在R语言中，`exp.file <- exp.file[-which(duplicates), ]`这行代码的作用是删除`exp.file`数据框（或向量）中重复的行。`duplicates`应该是标记哪些行是重复的逻辑数组（TRUE表示重复），`-which(duplicates)`会找到这些重复项的索引位置，然后`[,]`是对`exp.file`取反选操作，即保留非重复的部分。

如果遇到错误"Incorrect number of dimensions"，可能是由于`duplicates`变量不是正确的布尔向量，而是多维数组或者是其他类型的错误。比如，如果你的`duplicates`是数值而不是逻辑值，那么它可能有不止两个维度，不符合从一维向量中移除元素的操作。

修复这个问题的方法是确保`duplicates`确实是一个标识重复行的逻辑向量。如果是基于某个列来查找重复，可以这样操作：

# 假设'duplicates_column'是你要检查重复的列名
duplicates <- duplicated(exp.file[, "duplicates_column"])
exp.file <- exp.file[-which(duplicates), ]

相关问题

exp.file <- exp.file[-which(duplicates), ] Error: object 'duplicates' not found.怎么修改代码

这段R代码似乎是在尝试从`exp.file`数据框中删除重复的行，但遇到了错误因为变量'duplicates'未找到。要修复这个错误，你需要先确定'duplicates'是如何被定义的，通常这会是一个标识重复行的逻辑或者是来自其他数据源的结果。

假设'duplicates'是一个布尔向量，其中TRUE表示需要被删除的重复行，你可以按照以下步骤修改：

# 假设duplicates列是一个标志列，标记哪些行是重复的
# 可能通过某些方式（如rowSums(exp.file == exp.file[row.names(exp.file),])）得到
duplicates <- some_function_to_identify_duplicates(exp.file)

# 使用duplicated()函数并设置"fromLast"参数为FALSE来保留第一个出现的非重复行
exp.file <- exp.file[!duplicated(exp.file, fromLast = FALSE), ]

# 或者如果你想要删除完全相同的行（基于所有列）
exp.file <- exp.file[complete.cases(exp.file),]

# 注意这里的'duplicates'应该替换为实际创建它的相应代码部分

确保'duplicates'已经正确地被计算出来并且与你的数据集匹配。如果'duplicates'是来自另一个数据帧或者函数的结果，你需要将其赋值给正确的变量名。

class Solution: def removeDuplicates(self, s: str) -> str: t = list() for i in s: if t and t[-1] == i: t.pop(-1) else: t.append(i) return "".join(t) # 字符串拼接

这是一个名为 `Solution` 的 Python 类，其中包含一个名为 `removeDuplicates` 的方法。该方法与上一个问题中定义的函数功能相同，输入一个字符串 s，返回一个去除重复字符后的字符串。

具体实现是通过将字符串转换为列表，并遍历该列表来完成的。对于每个字符，如果它与列表中最后一个元素相同，则将最后一个元素弹出；否则将该字符添加到列表中。最后再将列表中的元素拼接成字符串返回。

需要注意的是，这里使用了 `list` 函数将字符串转换为列表，以及 `join` 方法将列表中的元素拼接成字符串。