python区间重叠

要判断两个区间是否有重叠，可以比较它们的左右端点。如果一个区间的右端点小于另一个区间的左端点，那么它们就没有重叠。反之，它们就有重叠。

以下是 Python 代码实现：

def is_overlap(interval1, interval2):
    if interval1[1] < interval2[0] or interval2[1] < interval1[0]:
        return False
    else:
        return True

其中，`interval1` 和 `interval2` 分别表示两个区间，它们都是由左右端点组成的元组。

相关问题

python区间合并

以下是一个用Python实现的区间合并的例子：

def merge(intervals):
    intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照区间的起始位置进行排序
    merged = []
    for interval in intervals:
        if not merged or merged[-1][1] < interval[0]: # 如果当前区间与已合并的区间不重叠
            merged.append(interval)
        else: # 如果当前区间与已合并的区间重叠，则更新已合并的区间的结束位置
            merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])
    return merged

intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
result = merge(intervals)
print(result) # 输出：[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]

这个例子中，我们首先对区间列表按照起始位置进行排序。然后，我们遍历排序后的区间列表，如果当前区间与已合并的区间不重叠，则将当前区间添加到已合并的区间列表中；如果当前区间与已合并的区间重叠，则更新已合并的区间的结束位置为当前区间的结束位置的较大值。最后，返回已合并的区间列表。

python 区间对比

如果你想在 Python 中比较两个区间（interval），你可以使用以下方法：

1. 使用第三方库 `intervaltree`。这个库提供了创建和比较区间的函数。你可以使用 `Interval` 类来表示一个区间，然后使用 `IntervalTree` 类来比较两个区间是否重叠。下面是一个示例代码：

from intervaltree import Interval, IntervalTree

# 创建区间
interval1 = Interval(0, 10)
interval2 = Interval(5, 15)

# 创建区间树并添加区间
tree = IntervalTree()
tree.add(interval1)
tree.add(interval2)

# 检查区间是否重叠
if interval1 in tree and interval2 in tree:
    print("两个区间重叠")
else:
    print("两个区间不重叠")

2. 如果你不想使用第三方库，你可以使用 Python 自带的 `range` 类型来表示区间。下面是一个示例代码：

# 创建区间
interval1 = range(0, 10)
interval2 = range(5, 15)

# 检查区间是否重叠
if max(interval1.start, interval2.start) < min(interval1.stop, interval2.stop):
    print("两个区间重叠")
else:
    print("两个区间不重叠")

无论你使用哪种方法，检查区间是否重叠的原理都是一样的：只有当两个区间的最大起点小于最小终点时，它们才会重叠。