写一段烟囱灰尘扩散问题代码

由于烟囱灰尘扩散问题是一个复杂的多因素问题，需要考虑气象条件、地形地貌、颗粒物的物理特性等多个因素，因此编写相关代码需要进行大量的数据处理和模型计算。以下是一个简单的烟囱灰尘扩散问题的Python代码实现，仅供参考：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义模型参数
Q = 1000       # 烟尘排放速率
u = 5          # 风速
h = 50         # 烟囱高度
sigma_y = 50   # y方向上的扩散系数
sigma_z = 10   # z方向上的扩散系数
x0 = 0         # 烟囱位置
y0 = 0         # 烟囱位置
z0 = h         # 烟囱位置

# 定义计算区域
x = np.linspace(-500, 500, 100)
y = np.linspace(-500, 500, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算模型
C = Q / (2 * np.pi * u * sigma_y * sigma_z) * np.exp(-((X-x0)**2/(2*sigma_y**2) + (Y-y0)**2/(2*sigma_y**2) + (z0-h)**2/(2*sigma_z**2))) 

# 绘制等浓度线图
plt.figure()
plt.contour(X, Y, C)
plt.title('Contour Plot of Dust Concentration')
plt.xlabel('x (m)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.show()

这段代码实现了一个简单的高斯模型，通过指定烟尘排放速率、风速、烟囱高度、扩散系数等参数，计算在不同的x、y坐标位置上颗粒物的浓度分布，并绘制等浓度线图。需要注意的是，这只是一个简单的模型，实际情况下需要根据具体问题进行参数调整和模型修正。