二维经验模态分解的matlab代码

二维经验模态分解（2D-EMD）是一种用于图像处理的信号分解方法。以下是用MATLAB实现2D-EMD的代码示例：

function [imf,residue] = emd2(im)
%二维EMD分解
%输入：
%   im: 待分解的二维图像
%输出：
%   imf: 分解后得到的各个IMF图像
%   residue: 分解后得到的残差图像

imf = {};
residue = im;
i = 1;
while true
    [imfi,residuei] = emd(residue);
    if isempty(imfi)
        break;
    end
    imf{i} = imfi;
    residue = residuei;
    i = i + 1;
end
imf{end+1} = residue;
end

其中，`emd`函数是1D-EMD的MATLAB实现，可以在MATLAB中使用。这个函数的输入是一维向量，输出是分解得到的IMF和残差。

实现2D-EMD时，我们将图像分解为多个1D信号，分别进行1D-EMD，得到IMF和残差，再将IMF组合起来得到2D-EMD分解结果。