jupyter图片压缩

可以使用 Pillow 库来实现图片压缩，以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")

# 设置压缩比例，这里将宽和高都压缩到原来的一半
width, height = img.size
compress_rate = 0.5
new_size = (int(width * compress_rate), int(height * compress_rate))

# 压缩图片
img = img.resize(new_size)

# 保存压缩后的图片
img.save("example_compressed.jpg")

在上面的示例代码中，我们首先打开了一张名为 `example.jpg` 的图片，然后将它的宽和高都压缩到原来的一半，最后保存压缩后的图片到名为 `example_compressed.jpg` 的文件中。

需要注意的是，压缩图片会降低其质量和清晰度，因此应该尽量选择合适的压缩比例来平衡图片质量和大小。

相关问题

jupyter notebook图片显示不出来

解决jupyter notebook中图片无法显示的问题，可以尝试以下方法：

1. 检查图片路径：确保图片路径是正确的，可以使用绝对路径或相对路径。如果是相对路径，确保图片与notebook文件在同一目录或子目录中。

2. 检查图片格式：确保图片格式是常见的格式，如PNG、JPEG等。如果图片格式不正确，可以尝试将其转换为正确的格式。

3. 检查图片大小：如果图片过大，可能无法在notebook中完全显示。可以尝试缩小图片尺寸或压缩图片质量。

4. 检查notebook设置：在notebook中，可以通过以下方法检查和修改图片显示设置：
- 检查是否启用了"Cell -> All Output -> Toggle Scrolling"选项。如果启用了该选项，可能会导致图片无法完全显示。可以尝试禁用该选项。
- 检查是否启用了nbextensions中的相关选项，如"LaTex enviroments for Jupyter"。如果启用了该选项，可能会导致图片无法显示。可以尝试禁用该选项。

5. 重新加载页面：有时候，刷新页面或重新启动notebook内核可以解决图片无法显示的问题。

6. 使用HTML标签：如果以上方法都无效，可以尝试使用HTML标签来显示图片。可以使用`<img>`标签，并设置正确的图片路径。

<img src="path/to/image.png" alt="Image">

jupyter notebook载入大量图片

Jupyter Notebook加载大量图片时可能会遇到性能问题，因为每个图像文件都是一个独立的数据单元，一次性加载会占用较大的内存。为了更有效地处理这种情况，你可以考虑以下几种方法：

1. **逐步加载**：使用`Image`模块的`imread`函数时，可以指定`format=' pil_image'`，然后逐张读取和显示图片，而不是一次性读取所有图片。

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

for i in range(0, total_images, chunk_size):
    img = Image.open('image_{:0>4}.jpg'.format(i))
    # 显示图片并处理...

2. **生成器表达式**：通过生成器表达式，可以在需要时按需加载图片，而不是预先加载到内存中。

images = (Image.open('image_{:0>4}.jpg'.format(i)) for i in range(total_images))
# 对每张图片做操作...

3. **分块读取**：如果数据存储在外部目录，可以使用`os.listdir`配合`imgfile`库分批处理。

import os
import imgfile

image_files = imgfile.glob('path/to/images/*.jpg')
for batch in chunks(image_files, chunk_size):
    images = [Image.open(file) for file in batch]
    # 处理图片...

4. **使用`PIL.Image.Iterator`** 或 `io.BytesIO`：这两种方法可以逐行读取大尺寸图片，减少内存消耗。

5. **优化图片**：在加载前，对大型图片进行压缩或减小尺寸，降低其占用的空间。