解决办法：AttributeError: module 'torchgen' has no attribute 'model'

这个错误提示表明在你的代码中，你正在尝试使用一个名为“model”的属性，但是该属性在torchgen模块中不存在。解决这个问题的方法可能是检查你的代码，确保你正确导入了torchgen模块，并且确保你正在使用正确的属性名称。你还可以查看torchgen模块的文档，以了解它所提供的属性和方法。如果你仍然无法解决问题，你可以考虑在相关的论坛或社区上寻求帮助，或者联系torchgen模块的开发者。

相关问题

class AFF(tf.keras.Model): AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

根据提供的引用内容，出现了一个错误：`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'`。这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。在较新的TensorFlow版本中，`keras`已经成为TensorFlow的一部分，因此不再需要单独导入`keras`模块。

解决这个问题的方法是使用`tf.keras`代替`keras`。请确保你的TensorFlow版本是较新的，并按照以下方式导入`tf.keras`：

import tensorflow as tf

class AFF(tf.keras.Model):
    # 这里是你的模型定义
    pass

这样就可以避免`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'`错误了。

class GCN(tf.keras.Model): AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

这个错误提示意味着在使用 TensorFlow 时，你引用了 tf.keras.Model，但是 TensorFlow 模块中没有 keras 属性。

这可能是由于 TensorFlow 的版本问题。在TensorFlow 2.0之前的版本中，您需要使用tf.keras.Model；而在2.0及更高版本中，您应该直接使用keras.Model。

你可以尝试将代码中的"tf.keras.Model"替换为"keras.Model"。如果您使用的是低于2.0版本的TensorFlow，那么您需要升级到2.0或更高版本。