torchsummary

是什么以及如何使用它查看模型的结构和参数量？

torchsummary是一个用于查看PyTorch模型结构和参数量的工具。通过使用torchsummary.summary()函数，可以输出模型的输入和输出的形状，以及网络的顺序结构、参数量和模型大小等信息。

要使用torchsummary，首先需要在Anaconda prompt中进入自己的PyTorch环境，并安装依赖包torchsummary，可以使用pip install torchsummary命令进行安装。

然后，在代码中导入torchsummary模块，并调用summary()函数，传入模型、输入大小、批次大小和设备等参数。summary()函数将会输出模型的结构和参数量等信息。

这样，就可以使用torchsummary工具来更加清晰地查看PyTorch模型的结构和参数量了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch 中的torchsummary](https://blog.csdn.net/qq_41468616/article/details/121164258)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytorch 网络可视化(一)：torchsummary](https://blog.csdn.net/Wenyuanbo/article/details/118514709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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