用c++写一个广度优先搜索算法的伪代码，支持搜索策略定制，调整fringe集合中节点的次序

当然，下面是C++实现广度优先搜索（BFS）算法的一个基础版本，同时也包含了部分灵活性，比如通过`SearchStrategy`接口让用户自定义搜索策略，以及通过`FringeOrder`枚举类型选择不同队列（先进先出，先进后出等）作为fringe集合（即待访问节点集合）：

// 定义一个通用的节点类型
class Node {
public:
    int id;
    Node* parent;
    // 其他属性...
};

// 广度优先搜索策略接口
enum class FringeOrder { FIFO, LIFO }; // 队列顺序，FIFO代表先进先出，LIFO代表先进后出

template<typename SearchStrategy>
void bfs(Node* start, FringeOrder order) {
    // 创建空队列或栈作为fringe集合，取决于order
    std::queue<Node*> queue(order == FringeOrder::FIFO);

    // 初始化搜索状态
    start->parent = nullptr;
    queue.push(start);

    while (!queue.empty()) {
        Node* current = queue.front();
        queue.pop();

        // 自定义搜索策略的部分，例如按照当前节点的重要性排序
        SearchStrategy().process(current);

        // 探索当前节点的所有邻居
        for (Node* neighbor : getNeighbors(current)) {
            if (neighbor->parent == nullptr) {
                neighbor->parent = current;
                // 将邻居加入fringe，按策略调整次序
                queue.push(neighbor);
            }
        }
    }
}

// 使用示例，这里假设有一个默认的搜索策略和获取邻居的函数
struct DefaultSearchStrategy {
    void process(Node* node) {
        // 默认处理，无特殊规则
    }
};

// 获取邻居的函数，实际应用中需要提供
std::vector<Node*> getNeighbors(Node* node);

int main() {
    Node* root = ...; // 根节点
    bfs(root, FringeOrder::FIFO); // 使用默认的FIFO策略进行BFS
    // 或者
    bfs(root, FringeOrder::LIFO); // 使用LIFO策略

    return 0;
}

用户可以根据需求自定义`SearchStrategy`类，比如添加节点优先级、访问频率等信息到`process`函数中，或者改变`getNeighbors`函数的行为以适应特定场景。同时，通过`FringeOrder`枚举，可以选择不同的访问顺序。