pyspark 拿到列名list

可以使用DataFrame的columns属性来获取列名列表，示例如下：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("get_column_names").getOrCreate()

df = spark.read.csv("path/to/csv/file", header=True)

column_names = df.columns

print(column_names)

输出结果为：

['col1', 'col2', 'col3']

相关问题

pyspark dataframe转换为list

可以使用`collect()`方法将Pyspark DataFrame转换为Python List。例如：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameToList").getOrCreate()

# 创建DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 将DataFrame转换为List
list_data = df.collect()

# 打印List
print(list_data)

输出结果为：

[Row(Name='Alice', Age=25), Row(Name='Bob', Age=30), Row(Name='Charlie', Age=35)]

注意：`collect()`方法将整个DataFrame加载到内存中，如果DataFrame非常大，可能会导致内存不足的问题。因此，在使用`collect()`方法时，需要谨慎考虑DataFrame的大小。

pyspark dict转list

在 PySpark 中，可以使用 `map` 函数将字典转换为列表。

假设有以下字典：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

可以使用以下代码将其转换为列表：

my_list = list(map(lambda x: (x[0], x[1]), my_dict.items()))

这将产生以下输出：

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

在此代码中，`my_dict.items()` 返回字典的键值对元组列表。`lambda` 函数将每个元组转换为一个新的元组，该元组包含原始键和值。最后，`list` 函数将结果转换为列表。