在pyspark 如何把 list类型转为rdd

时间: 2023-04-07 21:03:55 浏览: 385

PySpark RDD cheat Sheet

在PySpark中，RDD（Resilient Distributed Datasets）是数据处理的核心抽象，它是一个不可变、分区的数据集，可以在集群中的多个节点上并行处理。PySpark是Python语言对Spark API的封装，使得Python开发者可以方便地使用Spark进行大数据处理。以下是一些关于PySpark RDD的关键知识点： 1. **初始化SparkContext**： - `from pyspark import SparkContext` - `sc = SparkContext(master = "local[2]")`：创建SparkContext实例，`master`参数指定运行模式，`local[2]`表示在本地模式下运行，使用2个线程。 2. **获取RDD信息**： - `rdd.getNumPartitions()`：返回RDD的分区数。 - `rdd.count()`：计算RDD元素总数。 - `rdd.countByKey()`：按键计算RDD元素的计数，返回一个defaultdict。 - `rdd.countByValue()`：按值计算RDD元素的计数，返回一个defaultdict。 - `rdd.collectAsMap()`：将RDD转换为字典，键值对形式。 3. **基本操作**： - `rdd.sum()`：计算RDD所有元素的总和。 - `sc.parallelize([]).isEmpty()`：检查RDD是否为空。 4. **数学运算**： - `rdd.max()`：找到RDD中的最大值。 - `rdd.min()`：找到RDD中的最小值。 - `rdd.mean()`：计算RDD元素的平均值。 - `rdd.stdev()`：计算RDD元素的标准差。 - `rdd.variance()`：计算RDD元素的方差。 - `rdd.histogram(bins)`：根据bin数量生成RDD的直方图。 - `rdd.stats()`：获取RDD的一系列统计信息，包括计数、均值、标准差、最大值和最小值。 5. **数据转换**： - `rdd.map(lambda x: x+(x[1],x[0]))`：应用lambda函数，对每个元素进行转换。 - `rdd.flatMap(lambda x: x+(x[1],x[0]))`：将每个元素展开为多个元素，形成新的RDD。 - `rdd4.flatMapValues(lambda x: x)`：对键值对RDD，只对值部分应用flatMap，保持键不变。 6. **其他操作**： - `rdd.glom()`：将每个分区内的元素组合成一个列表。 - `rdd.sample(fraction, seed=None)`：按照给定比例抽取样本，可选种子参数用于确保可重复性。 - `rdd.repartition(numPartitions)`：重新分区RDD，调整分区数。 - `rdd.sortBy(keyFunc, ascending=True, numPartitions=None)`：根据keyFunc对RDD进行排序。 - `rdd.saveAs[format](path)`：将RDD保存为指定格式的数据，如textFile、parquet等。 7. **停止SparkContext**： - `sc.stop()`：停止SparkContext，释放资源。 8. **环境信息**： - `sc.version`：获取SparkContext的版本。 - `sc.pythonVer`：获取Python的版本。 - `sc.master`：获取连接的Master URL。 - `sc.sparkUser`：获取运行SparkContext的用户。 - `sc.appName`：获取应用程序的名称。 - `sc.applicationId`：获取应用程序的ID。理解这些基本操作和概念对于使用PySpark进行大数据处理至关重要。通过熟练掌握这些技巧，可以高效地处理和分析分布式数据集。

可以使用SparkContext.parallelize()方法将list类型转换为rdd，如下所示： ``` from pyspark import SparkContext sc = SparkContext("local", "list to rdd") list_data = [1, 2, 3, 4, 5] rdd_data = sc.parallelize(list_data) ``` 这样就可以将list类型的数据转换为rdd类型的数据了。

阅读全文

在pyspark 如何把 list类型转为rdd

相关推荐

Pyspark获取并处理RDD数据代码实例

PySpark_Day04：RDD Operations & Shared Variables.pdf

在pyspark 其他类型数据转为rdd的方法有

PySpark_Day03：RDD（弹性分布式数据集）.pdf

在pyspark 如何把 其他类型数据转为rdd的方法有

书写pyspark脚本 定义一个rdd数据类型

在pyspark任务中如何将RDD的计算结果写入Oracle数据库

DataFrame 类型转为 rdd 类型有几种方法，请具体举例

PySpark RDD 转为JSON字符串

PySpark基础教程：RDD与Spark生态全解析

"PySpark_Day04：Mastering RDD Operations

"PySpark Day03：RDD操作详解-构建、转换与执行

pyspark rdd

pyspark集群模式中如何在RDD中操作oracle数据库

dataframe 怎么转为rdd

pyspark中 RDD[U] 和RDD[T] 是什么意思

pyspark.rdd.repartition

tornado-6.4.1-cp38-abi3-musllinux_1_2_i686.whl

最新推荐

pyspark 随机森林的实现

spark rdd转dataframe 写入mysql的实例讲解

tornado-6.4.1-cp38-abi3-musllinux_1_2_i686.whl

Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

管理建模和仿真的文件

【R语言高性能计算秘诀】：代码优化，提升分析效率的专家级方法

在构建视频会议系统时，如何通过H.323协议实现音视频流的高效传输，并确保通信的稳定性？

Go语言控制台输入输出操作教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界

在pyspark 如何把其他类型数据转为rdd的方法有

书写pyspark脚本定义一个rdd数据类型