lmlist,bbox=detector.findPosition(img) ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

这个错误提示表明在执行 `detector.findPosition(img)` 这行代码时，返回的结果没有包含足够的值来进行解包操作。

这个问题可能有几个可能的原因：
1. `detector.findPosition()` 方法没有正确返回结果。你可以检查该方法的实现，确保它返回了一个包含两个值的元组或列表。如果没有返回任何值，或者返回值的数量不正确，就会引发这个错误。
2. `img` 参数传递有误。请确保你正确地传递了图像参数 `img` 给 `detector.findPosition()` 方法。你可以检查图像是否成功加载，并确保其在调用方法时是有效的。
3. `detector` 对象没有正确初始化或配置。这可能是因为你没有正确地初始化 `detector` 对象，或者它的配置不正确。请确保你已经正确地创建和配置了 `detector` 对象。

解决这个问题的最佳方法是根据你使用的具体库或代码来进行调试。你可以检查 `detector.findPosition()` 方法的实现，并确保它返回了预期的结果。同时，检查图像参数的传递和 `detector` 对象的初始化和配置是否正确。

如果你能提供更多的代码和上下文信息，我将能够提供更具体的帮助。

相关问题

调用deepsort中draw_boxes函数出现以下报错该怎么改ValueError: too many values to unpack (expected 4)

这个报错通常是由于传递给 draw_boxes 函数的参数数量不正确导致的。请检查传递给 draw_boxes 函数的参数是否正确，并确保参数数量正确。

具体来说，draw_boxes 函数需要传递四个参数：image、bbox、ids 和 names。其中，bbox、ids 和 names 分别表示检测框、目标 ID 和目标名称。请确保传递的参数数量和格式都正确。

如果你仍然无法解决这个问题，请提供更多的上下文信息和代码片段，以便更好地理解问题。

bbox = stats.BoundingBox(i,:);

这段代码看起来是从 MATLAB 中的一个 stats 库中获取 i 所指定行的 BoundingBox，然后将其存储在变量 bbox 中。

具体来说，stats.BoundingBox 是一个函数，它的输入参数是一个矩阵 i 和一个整数，其中 i 表示一个包含多个矩阵的矩阵集合，而整数表示矩阵集合中的某个矩阵。该函数的返回值就是矩阵 i 中指定矩阵的 BoundingBox。

这里的 : 表示冒号运算符，它用于访问矩阵中的某一行。因此，i 表示矩阵 i 中的第 i 行。将 i 作为 stats.BoundingBox 的输入参数，就可以获取 i 行所指定的矩阵的 BoundingBox。