jupyter操作：输出网络图中每个节点的度，并对其进行分析。

您可以通过以下步骤在 Jupyter 中输出网络图中每个节点的度：

1. 导入所需的库

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取网络图数据

假设您的网络图数据存储在一个文件中。您可以使用以下代码将其读入 Jupyter：

G = nx.read_edgelist('filename.txt', nodetype=int)

其中，`filename.txt` 是您的网络图数据文件名，`nodetype=int` 指定节点的数据类型为整数。

3. 输出每个节点的度

使用以下代码可以输出每个节点的度：

degrees = dict(G.degree())
print(degrees)

这将输出一个字典，其中键为节点 ID，值为对应节点的度。

4. 对节点度进行分析

您可以使用 Python 的统计库（如 NumPy 和 Pandas）对节点度进行分析。以下是一个示例代码，用于计算节点度的平均值和标准差：

import numpy as np
import pandas as pd

degree_values = np.array(list(degrees.values()))
print('平均度:', np.mean(degree_values))
print('度的标准差:', np.std(degree_values))

您还可以使用 Matplotlib 绘制节点度的分布图，以了解节点度的分布情况：

plt.hist(degree_values, bins=range(min(degree_values), max(degree_values) + 2, 1))
plt.xlabel('节点度')
plt.ylabel('频率')
plt.show()

这将输出一个直方图，其中 X 轴为节点度，Y 轴为该度的节点数目。