for i in range(n): x++时间复杂度

这段代码有两个错误：

Python中没有自增运算符++，应该使用x += 1或者x = x + 1来实现自增操作。
在Python中，冒号后面的代码块需要缩进，因此应该在for循环后面缩进4个空格或一个Tab键。

至于时间复杂度，这段代码的时间复杂度是O(n)，其中n是循环的次数，也就是x自增的次数。

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for i in range(n): for j in range(i*i): x++时间复杂度

这段代码的时间复杂度是O(n^2)，其中n是循环的次数。因为有两个嵌套的for循环，外层循环执行n次，内层循环执行的次数是从0到i^2-1，因此总共执行了0+1+2+...+(n-1)^2次。这个等于1^2+2^2+3^2+...+n^2，是一个已知的求和公式，等于n(n+1)(2n+1)/6。每次循环中都有一个自增操作，因此总共有n(n+1)(2n+1)/6次自增操作，这个数量的级别是O(n^3)。但是由于这个数量和n^2同阶，因此这段代码的时间复杂度为O(n^2)。

for i in range(n): for j in range(i): x++时间复杂度

这段代码的时间复杂度是O(n^2)，其中n是循环的次数。因为有两个嵌套的for循环，外层循环执行n次，内层循环执行的次数是从0到i-1，因此总共执行了0+1+2+...+n-1 = (n-1)n/2次。每次循环中都有一个自增操作，因此总共有(n-1)n/2次自增操作。因此，这段代码的时间复杂度是O(n^2)。