X.mean(axis=0) axis

`axis` 是 `numpy` 数组的一个参数，用于指定函数沿数组的哪个轴进行计算。

在 `X.mean(axis=0)` 中，`axis=0` 表示计算每列的平均值，即对每列求平均值，返回一个行向量，其中每个元素是对应列的平均值。

如果是 `X.mean(axis=1)`，则表示计算每行的平均值，即对每行求平均值，返回一个列向量，其中每个元素是对应行的平均值。

相关问题

df.mean(axis=0)

As an AI language model, I do not have access to the specific data or context you are referring to. However, in general, "df.mean(axis=0)" would calculate the mean (average) of each column in a pandas DataFrame. The "axis=0" parameter specifies that the calculation should be done vertically (i.e., for each column).

解释代码df['month_mean'] = df.mean(axis = 1) df.loc['year_mean'] = df.mean(axis = 0)

这段代码是用来计算一个数据框(df)中每行的平均值和每列的平均值，并将这些平均值保存在数据框(df)中。

- `df.mean(axis=1)`表示在每行上计算平均值，返回一个Series类型的对象，其中每个元素都是对应行的平均值。
- `df.mean(axis=0)`表示在每列上计算平均值，返回一个Series类型的对象，其中每个元素都是对应列的平均值。

接下来，代码将每行的平均值保存在一个名为'month_mean'的新列中，以便于后续分析和可视化。而每列的平均值则被插入到数据框(df)最后一行，命名为'year_mean'，以便于横向对比各个月份的平均值。