Python将DataFrame的列转换成行

我们可以使用pandas库中的melt()函数将DataFrame的列转换成行。

语法：

pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)

参数说明：

- frame：要转换的DataFrame。
- id_vars：保留不转换的列名。
- value_vars：需要转换的列名。
- var_name：新生成的列名。
- value_name：新生成的value列的列名。
- col_level：如果DataFrame的列是多级索引，指定需要转换的索引级别。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 转换列
df_melt = pd.melt(df, id_vars=None, value_vars=['A', 'B', 'C'], var_name='Variable', value_name='Value')

print(df_melt)

输出结果：

  Variable  Value
0        A      1
1        A      2
2        A      3
3        B      4
4        B      5
5        B      6
6        C      7
7        C      8
8        C      9