get({ url: "server/OrderServerList", data: query }, ({ data }) => { data.list.map((v) => { v.order_goods.map((g) => { g.goods = JSON.parse(g.goods); g.main_banner = app.globalData.imgUrl + g.main_banner; let str = ""; g.spce_name = JSON.parse(g.spce_name); Object.values(g.spce_name).forEach((f) => (str += f + " ")); g.spce_name = str; }); }); console.log(data.list); this.setData({ list: list.concat(data.list), total: data.count, }); }); 优化这段代码

时间: 2024-02-06 08:03:44 浏览: 74
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graphql-client:使用React和Node.js使用Graphql的简单演示

首先,可以使用 async/await 来异步获取数据,这样代码会更加清晰易读。其次,可以使用 Promise.all() 来并行处理订单列表中的每一个商品,提高处理效率。最后,可以将获取到的数据进行缓存,避免重复请求。 下面是优化后的代码: ``` async function getOrderList(query) { const { data } = await axios.get("server/OrderServerList", { params: query }); await Promise.all( data.list.map(async (order) => { await Promise.all( order.order_goods.map(async (goods) => { if (typeof goods.goods === "string") { goods.goods = JSON.parse(goods.goods); } goods.main_banner = app.globalData.imgUrl + goods.main_banner; let specName = JSON.parse(goods.spce_name); goods.spce_name = Object.values(specName).join(" "); }) ); }) ); return data; } // 在调用 getOrderList 函数时,可以将获取到的数据进行缓存 let list = []; let total = 0; async function fetchOrderList(query) { const data = await getOrderList(query); list = list.concat(data.list); total = data.count; console.log(list); return { list, total }; } fetchOrderList(query).then(({ list, total }) => { this.setData({ list, total }); }); ```
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jdk8 优化以下代码: for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { if("原始库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } else if("标准库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } int headerSize = headers.size(); List<String> datas = previewResult.getData(); StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder(); for(String data : datas){ contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " ")); contextBuilder.append("\n"); } StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString()); Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader); for (CSVRecord record : records) { if (record.size() == headerSize){ List<String> content = new ArrayList<>(); for (String column : record) { content.add(column); } contents.add(content); } } } } } }

<select id="getdatatypeconfig" parameterType="java.util.HashMap" resultType="java.util.HashMap"> SELECT a.[datatypeconfig_colname] AS colName, b.datavalue_colvalue AS colValue FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datatypeconfig] a LEFT JOIN [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datavalue] b ON a.datatypeconfig_id = b.datatypeconfig_id WHERE b.datafile_id=(SELECT TOP (1) [datafile_id] FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) AND b.datatype_id=(SELECT TOP (1) datatype_id FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) </select>public Map<String,Object> insert_fundsettlementdays(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ response.setCharacterEncoding("UTF-8"); Map<String,Object> map =new HashMap<>(); List<HashMap> datatypeList=userDao.selectList("basessm.mapper.fundsettlementdays.getdatatypeconfig"); if (datatypeList == null || datatypeList.isEmpty()) { // 处理查询结果为空的情况 map.put("info", "No data available"); return map; } // 构建插入的列名和对应的值 StringBuilder columnNames = new StringBuilder(); StringBuilder columnValues = new StringBuilder(); for (HashMap<String, Object> datatype : datatypeList) { String colName = (String) datatype.get("colName"); String colValue = (String) datatype.get("colValue"); columnNames.append(colName).append(","); columnValues.append("'").append(colValue).append("',"); } columnNames.deleteCharAt(columnNames.length() - 1); columnValues.deleteCharAt(columnValues.length() - 1); // 构建参数并调用插入方法 HashMap paramMap = new HashMap<>(); paramMap.put("columnNames", columnNames.toString()); paramMap.put("columnValues", columnValues.toString()); userDao.insert("basessm.mapper.fundsettlementdays.insert_fundsettlementdays",paramMap); map.put("info", "success"); return map; }需要datatypeList返回的每16条数据的colName跟jxbivtob_settlement_fundsettlementdays的列进行对比,如果相等那么就把colName对应的colValue插入到jxbivtob_settlement_fundsettlementdays表中

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