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resent50图像四分类

时间: 2023-06-12 12:06:20 浏览: 102

resnet50图片分类作业.zip

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我用过的方法： 1.Method A :LeNet model ① Establish the lenet model, and introduce the interpretation of the lenet model for reference ② Initial learning rate: init_ LR = 1e-5, reference introduction learning rate ③ Grab image paths and randomly shuffle the order ④ Read all the pictures in the folder, read the pictures as data, change the picture size, convert it into array, and label the pictures ⑤ Divide the training set and test set, and encode the tag with one hot ⑥ Save model ⑦ Draw the loss and ac

ResNet50是一种深度卷积神经网络，通常用于图像分类任务。对于图像的四分类任务，可以使用ResNet50进行训练和预测。具体来说，可以将四个类别分别编码为0、1、2和3，然后使用softmax激活函数将ResNet50网络的输出转换为概率分布。最后选择具有最高概率的类别作为预测结果。需要注意的是，为了适应四分类任务，最后一层的输出节点数应该设置为4。

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