安装了pytorch，没有torch

torch是pytorch的核心包，如果您安装了pytorch但是没有torch，可能是安装过程出现了问题。建议您重新安装pytorch，并确保安装过程没有出现错误。如果问题仍然存在，可以尝试使用pip或conda等工具单独安装torch包。

相关问题

pytorch和torch安装

要安装 PyTorch 和 Torch，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 Anaconda（如果已经安装了，请跳到下一步）：Anaconda 是一个数据科学和机器学习的集成环境，它包含了 Python 及其相关的库和工具。你可以从 Anaconda 官方网站下载适合你操作系统的版本，并按照官方提供的说明进行安装。

2. 创建一个新的虚拟环境（可选步骤）：为了避免与现有的 Python 环境发生冲突，你可以创建一个新的虚拟环境并在其中安装 PyTorch 和 Torch。在命令行中运行以下命令来创建和激活一个名为 "myenv" 的虚拟环境：

   conda create -n myenv python=3.8
   conda activate myenv

3. 安装 PyTorch 和 Torch：使用 conda 来安装 PyTorch 和 Torch 是最简单的方法。在命令行中运行以下命令来安装：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

其中，`xx.x` 是你想要安装的 CUDA 版本。如果你没有 GPU，可以将 `cudatoolkit=xx.x` 部分省略掉。

4. 验证安装：在 Python 环境中导入 PyTorch 和 Torch 的包，并创建一个简单的张量来验证安装是否成功。在 Python 解释器或 Jupyter Notebook 中执行以下代码：

   import torch
   import torchvision
   
   # 创建一个随机的 3x3 张量
   x = torch.rand(3, 3)
   
   print(x)

如果没有出现错误，并且能够正确打印出张量，则说明你已成功安装 PyTorch 和 Torch。

pytorch安装torch-geometric

要安装torch-geometric，您需要先安装PyTorch和torch-scatter、torch-sparse和torch-cluster这些依赖项。请按照以下步骤进行安装：

1. 确保您已经安装了PyTorch。您可以根据您的操作系统和CUDA版本选择适合您的PyTorch版本。可以在PyTorch官方网站上找到相应的安装指南。

2. 安装torch-scatter、torch-sparse和torch-cluster这些依赖项。运行以下命令：

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+${CUDA_VERSION}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+${CUDA_VERSION}.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+${CUDA_VERSION}.html

请注意，`${CUDA_VERSION}`应替换为您所使用的CUDA版本（例如，`cpu`或`cu102`）。

3. 安装torch-geometric。运行以下命令：

pip install torch-geometric

这将安装最新版本的torch-geometric。

完成以上步骤后，您应该成功安装了torch-geometric。您可以在您的Python代码中导入并使用它。