pytorch安装Torch not compiled with CUDA enabled

这个问题可能是由于您安装的Torch没有启用CUDA支持所致。为了使用CUDA加速，您需要安装与您的GPU驱动程序相匹配的PyTorch版本。

首先，请确保您的计算机上已经正确安装了NVIDIA GPU驱动程序。然后按照以下步骤安装支持CUDA的PyTorch：

1. 通过 pip 安装 torch：

   pip install torch==1.7.0

2. 如果您使用的是 CUDA 10.1，请运行以下命令：

   pip install torch==1.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. 如果您使用的是其他 CUDA 版本，请根据您的 CUDA 版本选择相应的命令行。例如，如果您使用的是 CUDA 10.2，请运行以下命令：

   pip install torch==1.7.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，上述命令中的版本号"1.7.0"是示例版本号，您可以根据您的实际需求选择特定的版本号。

相关问题

Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳

Torch not compiled with CUDA enabled 报错是因为您的Torch库没有启用CUDA功能。这意味着您无法在使用CUDA的环境中运行PyTorch代码。

一种解决方法是确保您安装了与CUDA版本兼容的Torch版本。您可以通过输入命令`print(torch.version.cuda)`来查看安装的CUDA版本。然后，根据您的CUDA版本选择与之兼容的Torch版本进行安装。

如果您的CUDA版本是11.6，但是您安装了10.2版本的Torch，就会出现Torch not compiled with CUDA enabled 报错。在这种情况下，您需要卸载10.2版本的Torch，然后安装与CUDA 11.6兼容的Torch版本。

另外，当您输入命令`print(torch.cuda.is_available())`并且结果为`false`时，这意味着您的系统中没有可用的CUDA设备。这也会导致Torch not compiled with CUDA enabled 报错。您可以检查您的CUDA驱动程序是否正确安装，并且您的GPU是否支持CUDA。

dalle2-pytorch使用AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

DALLE-2-PyTorch是一个基于PyTorch实现的语言模型，通常用于生成文本、图像等创造性内容。然而，当你遇到`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`这样的错误，它意味着你在尝试运行包含CUDA（Compute Unified Device Architecture，一种专门针对并行计算的GPU硬件加速技术）操作的代码，但你的PyTorch安装没有启用CUDA支持。

原因可能是：

1. PyTorch安装时没有选择CUDA构建选项，或者默认选择了CPU版本。
2. 你的系统上虽然有GPU，但在安装PyTorch时没有正确配置CUDA环境。
3. GPU驱动程序未安装或过时，或者与当前的PyTorch版本不兼容。

解决这个问题的步骤通常是：

1. 确保已安装了CUDA，并与PyTorch版本匹配。
2. 检查系统设置，确认PyTorch是否能找到正确的CUDA路径。
3. 如果需要，更新或重新安装PyTorch，并在安装过程中明确选择CUDA支持。
4. 可能还需要更新NVIDIA GPU驱动程序。

如果你正在使用虚拟环境，确保在该环境中也启用了CUDA。如果以上步骤都无法解决问题，建议查阅PyTorch文档或社区论坛寻求帮助。